SESSION REPORT

Microsoft AI Tour 2026
登壇レポート：AIと人が協働する金融機関のこれから

――　本番運用を支えるAI設計とは　――

Microsoft AI Tour 2026

株式会社ヘッドウォータースは、規制の厳しい金融領域において、AIが実際の業務をEnd to Endで完遂する仕組みをすでに実装・稼働させています。日本マイクロソフト株式会社主催の「Microsoft AI Tour 2026」にて、その具体像と設計思想を共有しました。

PoCを超え、金融業務で本番稼働するAI実装

ヘッドウォータースは日本マイクロソフト株式会社主催の「Microsoft AI Tour 2026」においてプレミアムスポンサーとして出展するとともに、ブレイクアウトセッション「AIと人が協働する金融機関のこれから」（日本マイクロソフト×大和証券グループ×ヘッドウォータース）にて、その具体像と設計思想を共有しました。

規制の厳しい金融業界において、AIが業務をEnd to Endで担うL3レベルの実装事例が、日本で三者の立場から語られた点は、極めて意義深い内容となりました。

SyncLect Data Intelligence

AIエージェントが担う潮流と、現場実装の分岐点

セッション冒頭では、日本マイクロソフト株式会社より、AIエージェントを前提としたプラットフォームの進化と、今後のビジネスの方向性が示されました。AIは単一タスクを支援する存在から、複数のエージェントが連携し業務を遂行する存在へと進化しつつあります。

これを受けてヘッドウォータースは、AI活用の段階をL1〜L4で整理し、L3以降では「精度」ではなく「業務の完遂率」こそがKPIになると説明しました。

ヘッドウォータース取締役の西間木将矢は次のように述べています。

"
PoCでは成立しても、本番では止まってしまうAIは少なくありません。L3を目指すなら、最初から業務を完遂させる前提で設計しないと、AIは"業務担当者"にはなれないと考えています。

-- ヘッドウォータース取締役西間木将矢

業務を完遂するAI実装における課題とポイント

AIが実際の業務を担う段階においては、単一タスクの自動化ではなく、業務全体を一貫して完遂できる設計が重要になります。
AIの活用が進む中で、問い合わせ対応や情報抽出といった部分最適の取り組みは進んでいる一方、それらを業務フロー全体として接続し、「結果を出し切る」設計には依然として課題が残っています。
特に、複数の業務ステップにまたがる判断や処理をどのように連携させるか、また業務知識や判断基準をどのように構造化してAIに取り込むかが、実運用における重要な分岐点となります。
ヘッドウォータースは、こうした課題に対し、業務単位ではなくプロセス全体を前提としたAI設計の重要性を強調しました。

SDIが担う「その先」を実現するための基盤

こうした課題に対する技術的なアプローチとして、暗黙知をAI活用が可能な構造化データへ変換する独自エンジン「SyncLect Data Intelligence(SDI)」をこの日の朝に発表しました。

SDIは、現場の会話やヒアリングから業務コンテキストを抽出する「Interview Agent」と、業務ルールや判断軸を整理・構造化する「オントロジー抽出Agent」で構成され、個別案件で得られた知見を「再利用可能な形」に変える基盤となります。

セッションの中でこのSDIも紹介したところ、SDIのアーリーアクセスに関心を持つ来場者がブースを訪れ、複数社から具体的な引き合いが寄せられました。現在、先着4社を対象にアーリーアクセス提供を進めており、本番導入を見据えた検証が始まっています。

次の一手に向けて

ヘッドウォータースは、AIを導入すること自体ではなく、本番で価値を出し続けるAIをどう実装し、育てていくかを重視しています。金融領域で得られた知見を起点に、製造、モビリティなど他業界への展開も見据え、AIと人が協働する現場づくりを今後も推進していきます。