Multi Data PlatformDatabricks
ソリューション開発
Databricksを活用したAI-Platform構築や
Databricks導入伴走支援を行います
Databricksとは
データ分析とAIを統合的に実現するための
データプラットフォーム
Databricksは、データ分析と人工知能（AI）を統合的に実現するクラウドベースのデータプラットフォームで、Apache Sparkを基盤に構築されています。
このプラットフォームは、データレイクとデータウェアハウスの利点を融合した「レイクハウスアーキテクチャ」を提供し、データ処理、分析、機械学習を一元化することで、企業がデータサイロを解消し、効率的にデータ活用できる環境を整えます。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platformといった主要クラウドに対応しており、柔軟な導入が可能です。
主な用途は、データエンジニアリング、データサイエンス、リアルタイム分析、AIモデル構築などで、特に大規模データの高速処理に優れています。
Databricksの強み
クラウドネイティブでData-CentricなAI活用における
高速処理とコスト効率に優れたデータ基盤
Databricksの強みは、Delta Lakeというオープンソースのストレージレイヤーを活用してデータの信頼性とガバナンスを強化し、ACIDトランザクションやデータバージョン管理を実現している点にあります。
また、MLflowやAutoMLを統合することで、機械学習モデルの開発からデプロイまでを簡素化し、データサイエンティストとエンジニアの協業を促進します。
インタラクティブなノートブック形式の環境では、Python、R、SQL、Scalaを使ってチームが共同作業でき、リアルタイムダッシュボードやBIツールとの連携もスムーズです。
クラウドネイティブな設計により、自動スケーリングや従量課金制でリソースを最適化し、コスト効率も高いのが特徴です。さらに、企業向けのセキュリティ機能やコンプライアンス対応も充実しています。
当社について
データブリックスSIコンサルティングパートナー認定
当社はデータ&AIカンパニー Databricks Inc.のSIコンサルティングパートナーに認定されました。
大手企業においては全組織横断型のDX推進や各事業で生成AI活用といった大規模なデータ＆AI利活用が本格化していますが、こうした取り組みには大量データを効率的に処理できるデータ分析のプラットフォーム構築が重要となります。
当社は、データ分析のプラットフォーム構築に向けた支援強化を目的として、データ＆AI分野のグローバルリーダーであるデータブリックス「SIコンサルティングパートナー」になり、Databricks社の支援を受けながら、Databricks構築、導入支援、サポートが可能となりました。
Databricksと生成AI基盤の協業を拡大する
「Databricks GenAI LAB」を新設
当社は、Databricks Inc.（本社：米国カリフォルニア州サンフランシスコ、以下「データブリックス」）との協業を強化して、生成AIとデータ基盤を統合的に活用した新たなソリューションを提供するとともに、生成AI技術とデータブリックスの生成AI研究や開発を行う「Databricks GenAI LAB」を新設いたしました。 近年、生成AI技術の進化によって、企業のデジタル変革（DX）や業務自動化に対するAIエージェントの活用、マルチエージェント対応が加速しており、ヘッドウォータースとデータブリックスはこの分野で顧客ニーズに応えるため協力体制を強化しております。本協業によって生成AIを活用したデータ主導の意思決定を促進し、企業の競争力向上を目指します。
当社のできること
Microsoft Azure × Databricksにおける
生成AI Advanced RAG基盤
ヘッドウォータースは、顧客企業の大規模データを管理し、分析およびAIソリューションを構築する高い技術力と実績を持っており、マイクロソフトから「Data & AI （Azure）ソリューションパートナー」とDigital & App Innovation （Azure）ソリューションパートナー」の認定を受けています。マイクロソフトとデータブリックスが共同提供するデータ分析プラットフォーム「Azure Databricks」を使用したデータ＆AI活用支援サービスを行っており、大手企業に「Azure Databricks」を導入し、大規模データの管理・分析、並びにAzure OpenAI Service活用を可能にするデータ基盤プラットフォームの構築支援を行っています。
「Advanced RAG（高度なリトリーバル増強生成）」とは、基本的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）手法をさらに発展させ、生成AIの精度・一貫性・信頼性を高めるための高度な技術や工夫を取り入れたアプローチであり、RAGがうまくいかない法人向けにアーキテクチャと構築支援を行っています。
AIエージェント×Databricksでの
Data-Centricなマルチエージェント基盤
高度なAIエージェントを搭載したデータブリックスの「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」を活用することで企業ごとにカスタマイズされた高性能な生成AIモデルを開発・提供しています。
また、「Databricks GenAI LAB」にオファリングを集中して、生成AI並びにAIエージェントとデータブリックスのベストプラクティス、予測型AI＋生成型AIの業務自動化リファレンスアーキテクチャ、RAG前後のデータ処理構成、ROIの高いLLMOpsシナリオ、機械学習や強化学習を取り込んだ新たなAIエージェントパターンなどを創出しています。
