駅前広場を「ヒト中心のにぎわい創出の空間」に
AI駆動開発で開発工数約92％削減、
開発期間約47％短縮※

本間様：駅前広場にはいくつかの種類があり、種類によって管理の仕組みや使い方のルールが異なります。造成した時期にもよりますが、駅前広場は駅を出た人がバスやタクシーに乗り換える交通結節点としての機能を前提として造成されており、交通結節点機能以外の目的で使用することを想定して制度設計や造成されている箇所は多くありません。そのため、交通機能以外の目的での利用についてご相談をいただいても、制度や運用上の制約からお応えすることが難しい場合がありました。

本間様：私自身、駅前広場にいくつかの種類があり、それぞれ扱いが異なることや、目的外での使用には制約があることは、駅前広場を所管する部署に異動して初めて知りました。一方で、社内外問わず「駅前広場を使えないか」というご相談を数多くいただいていました。ご要望に十分お応えできないことに担当者としてもどかしさを感じ、まずは使えるようにするためのルールづくりから始められないかと考えたことがきっかけです。

本間様：JR東日本には社内起業制度（ON1000）があり、この制度に一枚の企画書でエントリーしたのがスタートでした。2023年度当時、500件ほどのエントリーの中から選抜され、その後事業化に向けた審査を通過。2024年度の冬に実装フェーズへ移り、2025年2月からプラットフォーム開発に向けた準備を本格化しました。

本間様：新規事業ではよくある話だと思いますが、まずは小さく始めるスモールスタートを意識していました。ただ、ミニマムだからといって必要な機能が欠けていては意味がありません。どの機能を残し、どこを削るかの見極めは、木下さんと一緒に精査しながら進めました。

木下：ミニマムに始めつつも、決済や本人認証まで含む一般利用者向けサービスとして必要な機能は過不足なく形にする必要がありました。そこで、設計・実装・レビューまで開発プロセス全体にAIを組み込むAI駆動開発をご提案しました。

本間様：新しい手法ではありましたが、個人としては特に不安はありませんでした。むしろ積極的に活用すべきだと感じていました。

井林：一番難しかったのは、「システムを作ること」ではなく、「事業の仕組みを正しく理解し、仕様に翻訳すること」でした。HirakeBAは単純な予約サイトではなく、広場管理者、自治体、イベント主催者、出店者など複数の関係者が関わるサービスです。本間様に整理いただいた、誰がどのタイミングで何を判断し、どのような手続きを行うのかという内容を、システムの言葉に置き換えていく必要がありました。特に公共空間の利活用は制度や運用ルールと密接に関係するため、まず業務要件と運用フローを可視化し、そのうえでシステム設計に落とし込むことが重要でした。技術的な難易度というより、「事業・制度・運用」を理解してデジタル化することが最初の大きなチャレンジだったと思います。

実際、システム自体はそこまで複雑ではないんです。難しかったのは、公共空間を使うにあたっての制度や歴史的な経緯を理解したうえで、HirakeBAというアプリを使うさまざまなユーザーがそれぞれの場面で何を判断していくのかを整理し、仕様に落とし込んでいくことでした。私たちにとっては当たり前の仕様でも、掘り下げて説明しないと認識に齟齬が出てしまう部分も多く、そこは何度もすり合わせを重ねました。

井林：設計からレビューまで開発プロセス全体にAIを組み込みました。まず本間様に整理いただいた事業要件を仕様として構造化し、その仕様をもとにAIが設計案や実装案を生成、人間のエンジニアがレビューしながら品質を担保していきました。AIは時にもっともらしい誤りを報告したり、終わっていないのに「終わりました」と言ってきたりすることもあるので、必ず人がチェックする。設計書を常に最新の状態に保ちながら進めていきました。

井林：AI活用で最も重要なのは、「AIを賢く使うこと」ではなく、「AIが迷わない状態を作ること」だと考えています。そのため、まず業務要件や画面仕様、ユースケースをできる限り明文化しました。そのうえで実装ルールや命名規則、設計方針を標準化し、AIが参照する情報を統一しました。さらに変更が発生した場合も、どこまで影響するのかを管理しながら進めました。AIは非常に高速ですが、人間が期待する前提条件が曖昧だと誤った方向に進みます。そのため、仕様駆動開発の考え方を取り入れ、仕様を中心に品質管理を行ったことが今回のポイントでした。

木下：要件定義をAIにしてもらってチェックし、そこから設計に落として、また実装、テストという流れを繰り返しました。最初に画面遷移の一覧や画面仕様、セキュリティ要件といった情報をAIに渡し、そこを起点にしています。人に指示する内容をAIに指示しているだけとも言えますが、最初の拠り所となる情報がないとAIも迷ってしまいます。

本間様：納品物についても「AIが読みやすい」形式で用意していただいたのですが、いざ人が読むと、正直よく分からない部分がありました。特にフローチャートは横に長くなりすぎて、文字が見えないこともあって。

井林：AIにとって読みやすい設計書と、人にとって読みやすい設計書は必ずしも一致しません。社内の決裁や検収では人が読んで理解できる必要があるので、最終的には一部を読みやすい形に作り直しました。

本間様：これまで経験したことのない学びでした。AIファーストになりすぎると、逆に人が読みづらくなってしまう。そこは両方に配慮したドキュメント作りが必要なんだと感じました。

木下：同一スコープ・同等品質を前提に当社で試算したところ、従来型の開発と比べて開発工数は約92％削減、開発期間は約47％短縮となりました。設計書を起点にAIと人が役割を分担したことで、品質を落とさずにスピードを出せたと考えています。

本間様：大きなトラブルもなく稼働しています。広場を掲載したエリアごとに、登録いただくユーザーも少しずつ増えてきています。

本間様： 「学校の発表会に合わせてキッチンカーを呼びたい」というケースのように、場所の予約にとどまらない活用のニーズは確実にあると感じています。またユーザーの多くの方々は、それぞれの業界内でのつながりはあっても、別業界の接点は多くないと感じています。HirakeBAがその接点となり、新たな組み合わせが生まれる場にしていきたいと考えています。

また、特定の主催者がいなくても、想いを持った人たちが集まり、利用料を分担しながら気軽に場を使えるような、自然発生的なにぎわいも後押ししたいですね。そのための制度設計とシステムを、引き続き磨いていきたいと思います。

本間様：今後は自治体や地域の皆さまと連携しながら、駅前広場に限らない、まちの多様な空間へと対象を広げていきたいと考えています。将来的には、「ご当地Suica」をはじめとするJR東日本グループのサービスとの連携も視野に入れ、空間の活用にとどまらず、人々の活動や交流が自然に生まれ続けるまちのエコシステムへと育てていくことが目標です。