01/Microsoft Copilotとは
Microsoft Copilotとは：仕事の情報を踏まえて答え、作業を手伝う生成AI
Microsoft Copilot（マイクロソフト コパイロット）は、会社のアカウントで使う、Microsoft 365のアプリの中のMicrosoftの生成AIです。Microsoftは、このアプリの名称を「Microsoft 365 Copilot」から「Microsoft Copilot」に変更しました。有償のライセンスは、今も「Microsoft 365 Copilot」の名前で提供されています。個人のアカウントで使うCopilotと同じ名前ですが、会社のアカウントでは、会社の権限と管理の仕組みの上で動き、個人の利用とデータは分かれています。質問に答えるCopilot Chatに加えて、Wordでの文書の下書き、Excelでのデータの分析、PowerPointでの資料づくり、Outlookでのメールの要約や返信、Teams会議の要点とやることの整理を手伝います。有償のライセンスを持つ利用者には、メール・会議・ファイル・チャットなど、本人がもともと見られる社内の情報を踏まえて答える機能が加わります。
さらに、特定の業務に合わせたAI（エージェント）を作って使えます。AIエージェントとは、指示を受けて情報を集め、考え、資料の作成や連絡などの作業まで進めるAIです。画面の操作で作るCopilot Studio、複数の手順を本人に代わって進めるCopilot Cowork、仕事の背景をAIに渡すWork IQが、その土台です。
Microsoft Copilotの主な構成
Microsoft Learnの製品解説をもとに、主な構成と役割を整理
Microsoft Copilotを使う6つのメリット
メリット 1
いつものアプリの中で使える
Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teamsの画面から呼び出せます。新しいツールを覚える負担が小さく、日々の作業の流れを変えずに使い始められます。
メリット 2
社内の情報を踏まえて答える
メール・会議・ファイル・チャットから、本人が見られる範囲の情報を探して答えます。一般的な知識だけでなく、自分の仕事に沿った回答や下書きが得られます。
メリット 3
会社の権限と管理の上で動く
Microsoft 365のIDと権限、機密情報の分類、監査の仕組みの上で動きます。社員が個人で外部のAIを使う状態（シャドーAI）を減らせます。
メリット 4
業務に合わせたエージェントを作れる
社内規程の案内や問い合わせの振り分けなど、特定の業務向けのAIを画面の操作で作れます。現場の担当者が自分たちで作り、直していくこともできます。
メリット 5
使われ方を数字で把握できる
管理センターの利用状況レポートや、Viva InsightsのCopilot Dashboardで、利用者数や使われ方を確認できます。定着の度合いを測り、次の施策を決める材料になります。
メリット 6
複数の手順の作業まで任せられる
Copilot Coworkでは、資料の作成、会議の調整、関係者への連絡といった複数の手順を、送信の前に本人の承認を挟みながら進められます。
02/注目される背景
生成AIの業務利用は広がり、組織としての定着と業務変革が問われる段階へ
総務省の令和8年版 情報通信白書（第Ⅰ部 第2章「企業等におけるAI利用の進展」）は、国内企業の生成AIの利用が大きく伸びた一方で、組織的な取り組みや社内データの活用では他国との差が残ることを示しています。白書の記載から、Microsoft Copilotの導入を考える企業に関わる点を整理します。
活用方針を持つ企業は68.9%、業務での利用は86.4%に
2025年度の調査で、生成AIを「積極的に活用する」「領域を限定して利用する」方針の企業は68.9%（前年度49.7%）に上がりました。何らかの業務で使っている企業は86.4%で、最も多い使い道は「議事録・メール作成補助」の約7割です。
一方で、組織的な取り組みがない企業が約3割
業務変革に向けた組織的な取り組みについて、「組織的な取組はない」と答えた日本企業は27.0%で、米国・ドイツ・中国に比べて顕著に高い結果でした。他国では、推進する部署や責任者が明確になっているとの回答も目立ちます。
社内データをAIが参照できる環境づくりで差
環境整備の状況では、他の3か国で「生成AIが参照可能なデータベースを構築している」などの回答が5割を超え、日本より大幅に高い結果でした。社内の情報をAIに生かす仕組みが、次の論点になっています。
個人の効率化から、業務の流れ全体の変革へ
白書は、まず安全な利用環境とルールを整え、活用例の共有やワークショップで全社に広げ、そのうえで人とAIの役割分担を決めて業務の流れ全体を変える段階的な進め方を示しています。一部の積極的な社員だけが使う状態にとどまる懸念にも触れています。
AI導入・活用による効果創出のステップ
1安全な利用環境とルール情報漏えい対策を施した環境と、利用のルール・ガイドラインを整える
→
2活用例の共有と全社への浸透活用例の収集と展開、定期的なワークショップで、効果を実感できるようにする
→
3人とAIの役割分担を決めるAIを判断の補助に使う作業と、AIに任せる作業を見極める
→
4業務の流れ全体を変える社内システム・データとの連携を含め、業務プロセスをAI前提で設計し直す
↻ 活用の効果を測り、次の業務へ広げることを繰り返す
令和8年版 情報通信白書「AI導入・活用による効果創出のステップ」の記載をもとに作図
国としても、内閣府が2025年12月23日に閣議決定した人工知能基本計画で、「AI利活用の加速的推進」を4つの基本的な方針の最初に掲げ、計画・実行・評価・改善のサイクルを回す対応を原則としています。Microsoft Copilotは、普段の業務アプリの中で安全に使い始められる環境として、この第一歩から業務の変革までを同じ基盤の上で進められる選択肢です。
03/機能と仕組み
機能ごとにできること：Copilot Chatから、エージェント・管理・統制まで
主な機能を、業務での使い道とあわせて整理します。ライセンスの種類によって使える範囲が異なり、提供内容も更新が続くため、現在の契約と最新の提供状況を確かめてから計画します。
Copilotは、利用者がもともと見られる範囲の情報だけを使って答えます。裏を返すと、共有設定が広すぎるファイルは、意図しない人の回答にも出てきます。導入の前に、共有の設定とMicrosoft Purviewによる機密情報の分類を点検しておくことが大切です。
04/活用の5段階
ライセンスの配布で終わらせない、業務適用から継続運用までの5段階
当社は、Microsoft Copilotの活用を「使い方を教える」ではなく「使われる仕組みを作り、効果を測り、足りない部分を広げる」ことととらえ、5つの段階で整理します。段階ごとに、使う機能と当社のサービスを割り当てます。
活用の全体像
段階 1業務に当てはめる
部門ごとに効果の出やすい業務を選び、日々の作業での使い方と、業務別の研修・プロンプト集を整えます。
業務の棚卸し
業務別研修
プロンプト集
Copilot Chat
↓
段階 2定着させる
利用者・管理者のガイドライン、Teamsのコミュニティ、相談窓口、勉強会で、使い続けられる仕組みを作ります。
ガイドライン
Teamsコミュニティ
相談窓口
好事例の共有
↓
段階 3効果を測る
利用状況レポートとアンケート、聞き取りで、使われ方とスキルの差、止まっている理由を把握し、次の施策につなげます。
利用状況レポート
Copilot Dashboard
アンケート
スキル別の分析
↓
段階 4エージェントで広げる
標準の機能で足りない業務に、エージェント、社内データ連携、外部システムとの接続を加えます。
Agent Builder
Copilot Studio
Copilot Advanced RAG
MCP
↓
段階 5統制して運用し続ける
見える範囲と機密情報の扱い、エージェントの登録と責任者、利用と費用の把握を、推進体制の中で続けます。
Purview
Agent 365
AI Agent CoE
定期レビュー
5つの段階は順番に一度で終えるものではありません。効果を測った結果から、研修の内容、任せる業務、エージェントの範囲を見直し、段階を行き来しながら活用を広げます。
05/当社の支援内容
全社展開の計画・業務適用と研修・定着・効果測定・エージェント拡張・データ連携の6つの支援
研修だけでは、利用は一部の社員にとどまりがちです。当社は、推進部門と現場の両方を支え、利用の実態と止まっている理由を把握したうえで、教育・仕組み・エージェントの開発を組み合わせて進めます。
支援の流れ
STEP 1計画利用状況と業務課題を調べ、目標と指標、展開の計画を決める段階 1・3
→
STEP 2業務適用と研修部門ごとの使い方を決め、業務別の研修とプロンプト集を整える段階 1
→
STEP 3定着と効果測定相談窓口とコミュニティを運営し、使われ方と効果を測る段階 2・3
→
STEP 4拡張と統制エージェントとデータ連携で広げ、統制の仕組みを運用する段階 4・5
伴走体制：コンサルタントと
エンジニアが、推進部門の相談窓口と技術検証・開発を一つのチームで担う（AI Agent CoE）
支援 1
全社展開の計画づくり
利用状況と業務の課題を調べ、部門への聞き取りと業務の流れの見える化から、目指す姿・指標（KPI）・展開の計画を作ります。構想づくりはグループ会社のコンサルティングと連携します。
利用状況の調査
部門ヒアリング
KPI
ロードマップ
支援 2
業務への当てはめと研修
Teams・Outlook・Word・Excel・PowerPointを使う日々の業務に沿って、基本・応用・業務別の研修を設計し、部門で使い回せるプロンプト集を整えます。
基本・応用研修
業務別研修
プロンプト集
支援 3
定着の仕組みづくり
利用者・管理者のガイドライン、Teamsのコミュニティ、相談窓口、勉強会、成果の出たプロンプトの共有を組み合わせ、使い続けられる状態を作ります。
ガイドライン
コミュニティ運営
相談窓口
勉強会
支援 4
利用状況と効果の測定
利用状況レポートやダッシュボードの分析に、アンケートと聞き取りを組み合わせ、スキルの段階ごとの課題を把握します。測定と分析を繰り返し、改善の施策を提言します。
利用状況レポート
アンケート
聞き取り
施策の提言
支援 5
エージェントによる業務への拡張
業務固有の指示と知識を持つエージェントを、Agent BuilderとCopilot Studioで作り、社内で作り続けられるよう支援します。会議や資料にある判断の基準や手順は、SyncLect Agent Gardenでエージェントの定義に変えられます。
Agent Builder
Copilot Studio
Power Automate
SyncLect Agent Garden
支援 6
社内データと外部システムの接続
SharePointやMicrosoft Fabricの情報から答える精度を上げ、社内の業務システムとはMCPでつなぎます。標準の機能を生かしたまま、足りない部分だけを補います。
Copilot Advanced RAG
SharePoint
Microsoft Fabric
MCP
06/構成
Copilotを生かす構成：画面・エージェント・職場の文脈・社内データ・統制と計測
利用者が使う画面の下に、業務に合わせたエージェント、仕事の背景を組み立てる層、社内データと外部システムがあります。標準の機能で足りない部分は、置き換えるのではなく、必要な層だけを補います。
構成例（顧客環境に合わせて構成）
↕
使う画面
Copilot Chat
Word・Excel・PowerPoint
Outlook
Teams
いつものアプリの中で使う
↕
エージェント
Agent Builder
Copilot Studio
Copilot Cowork
業務に合わせたAIと、複数の手順の作業
↕
職場の文脈
Work IQ
Microsoft Graph
セマンティックインデックス
本人の権限の範囲で、仕事の背景を組み立てる
↕
社内データ・外部システム
SharePoint
Microsoft Fabric
Copilotコネクタ
MCP
必要に応じて精度向上と接続を補う
↕
統制と計測
Entra ID
Purview
Agent 365
利用状況レポート
権限・機密情報・エージェント・使われ方を管理する
SharePointやMicrosoft Fabricの情報から答える精度を上げるCopilot Advanced RAG、社内システムとつなぐMCP、エージェントの登録と統制を担うAgent 365を、必要な範囲で組み合わせます。Microsoftの各Copilotの共通の実行基盤であるMicrosoft Copilot harnessは、Microsoft Foundryで自社のエージェントにも使えるようになっています（試験提供中の機能（プレビュー））。
07/特長
研修で終わらない：当社の4つの特長
特長 1/4
研修で終わらず、定着・効果測定・CoEまで
自治体での利活用効果の測定や、金融機関でのAIエージェントCoEの支援を通じて、利用の実態と止まっている理由を把握し、推進部門と現場の両方を支えてきました。
特長 2/4
標準の機能で足りない部分を、データとエージェントで補う
「情報が見つからない」「業務の知識が足りない」「社内システムにつながらない」という課題に、Copilot Advanced RAG、MCP、Copilot Studio、SyncLect Agent Gardenで応えます。Copilotを生かしたまま、必要な部分だけを補います。
特長 3/4
自社で、対話の利用から業務の実行まで進めている
社内で利用状況を測り、Copilot Coworkで人の承認を挟んだ情報配信を行い、仕事の進め方を組織のスキルとして整えてきました。業務に組み込み、測り、直した経験をもとに支援します。
特長 4/4
Microsoftの上位認定と、グループでの一貫した体制
AzureのAI分野の上位認定と、エンタープライズ向けAIエージェント開発の実績に加え、構想づくりはグループ会社のコンサルティングと連携します。計画から開発、定着まで同じチームで進めます。
08/取り組み事例
効果測定、AIエージェントCoE、Copilot Studioの全社ワークショップ
自治体
効果測定の支援
自治体様：Microsoft 365 Copilot（現Microsoft Copilot）の利活用効果の測定
Microsoft 365 Copilot（現Microsoft Copilot）の導入プロジェクトに、利用効果を測定する事業者として参画しました。職員へのアンケートと聞き取り、ダッシュボードの分析から、利用者のスキルの段階ごとの課題を把握し、関係する事業者と連携して改善の施策を提言しています。測定と分析を繰り返す、継続的な効果の検証です。
金融機関
CoE支援（半常駐）
金融機関様：ライセンス拡大後のAIエージェントCoE支援
Copilotのライセンスを広げた後、業務部門での活用と社内からの問い合わせ対応が進まない課題に対し、コンサルタントとエンジニアが週1〜2回の半常駐で支援しています。活用の計画づくり、問い合わせへの回答、Copilot Studioでの開発、技術検証、実現方法の提案までを、同じ体制で担っています。
金融
公開発表
大和証券グループ本社様：Copilot Studioハンズオンワークショップ
社員400名以上が参加したワークショップの運営を支援しました。エージェントの作り方、社内データや外部サービスとの連携、運用と会話履歴の分析による改善方法を扱い、社内問い合わせへの回答、問い合わせメールの振り分け、社内規定の検索などの活用例を紹介しました。
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社内データ活用
サービス提供
Copilot Advanced RAG：Copilotで社内文書から答える精度を上げる
Microsoft Copilot ChatやCopilot Studioを使う企業向けに、SharePointとMicrosoft Fabricをデータソースにした、回答の精度を上げる仕組みを提供しています。検索の精度、情報の多さ、会話の流れの維持、複数の情報源の統合という課題に対応します。
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自社での実践
自社での実践
使われ方と効果の把握
ライセンスを付与した人数と実際に使った人数を分けて、利用状況レポートを継続して残しています。回数だけでは効果が分からないため、使い方や削減できた時間をアンケートで集め、好事例を全社員に共有しています。
自社での実践
人の承認を挟んだ業務の実行
社内の案内からグループ向けの共有文を作り、担当者の確認と承認を経て窓口へ送る流れを、Copilot Coworkで実際の業務に使っています。最初に見つかったリンクの不備も直しながら運用しています。
Copilot Cowork
自社での実践
仕事の進め方を組織のスキルに
提案・要件定義・設計・実装・レビュー・テストの知見を、Copilot Coworkなどで使える組織のスキルとして整えたSAIDDarを公開しています。個人のプロンプトを超えた、組織標準の使い方の例です。
SAIDDar
09/顧客価値
課題から価値へ：使われないライセンス、見えない効果、届かない社内情報
課題価値につながる仕組み得られる価値
ライセンスを配ったが、使う人が限られる
業務別の研修とプロンプト集、相談窓口とコミュニティで、使い方を部門の業務に結びつける
一部の社員だけでなく、部門単位で使われる
導入の効果を説明できない
利用状況レポート・アンケート・聞き取りを組み合わせ、使われ方と業務時間の変化を測る
投資の判断と次の施策を、数字で決められる
推進部門に相談が集まり、対応しきれない
コンサルタントとエンジニアが相談対応と技術検証を担い、手順と教材を残す
推進部門が計画と判断に時間を使える
社内文書から答える精度が低い
SharePointやFabricのデータを整え、検索と回答の仕組みを補う
「探せない」「答えがずれる」が減る
業務システムにつながらず、作業が途中で止まる
Copilot StudioやMCPで業務システムとつなぎ、承認を挟んで作業を進める
回答を得るだけでなく、業務の手続きまで進む
役割別の価値
経営層
AIへの投資を、成果で説明できる
使われ方と業務時間の変化を定期的に把握し、ライセンスの追加や業務変革への投資を判断できます。
情報システム・DX推進部門
推進と統制を、少人数で回せる
相談対応、研修、効果測定、エージェントの統制を伴走で支え、社内に手順と教材を残します。
業務部門
自分の業務に合った使い方が分かる
部門の業務に沿った使い方とエージェントで、会議・資料・問い合わせ対応の時間を減らせます。
人事・人材育成
スキルの差を見て、育成を設計できる
利用の段階ごとの課題をもとに、研修の内容と対象を決め、社内でAIを使いこなす人を増やせます。
10/活用シーン
会議・資料づくり・データ分析・社内問い合わせ・メール対応・定型業務での活用イメージ
01
会議の要点と、やることを整理する
Teams会議の内容から要点・決定事項・担当とやることをまとめ、出席できなかった人への共有も短い時間で済ませます。
02
提案書や報告書の下書きを作る
関係するメールや資料を踏まえて、Wordの文書やPowerPointの資料の下書きを作り、人が確認して仕上げます。
03
Excelのデータを分析する
売上や問い合わせの表から傾向を読み取り、集計とグラフ化、気づきの整理までを対話で進めます。
04
社内規程の質問に答えるエージェント
就業規則や経費のルールなどを参照し、社員からの質問に根拠の文書を示して答えます。管理部門の問い合わせ対応を減らします。
05
問い合わせメールを振り分ける
受け付けたメールの内容を読み取り、担当部署への振り分けと記録をCopilot Studioのエージェントで進めます。
06
定例の報告を承認つきで配信する
Copilot Coworkで、資料の収集から報告文の作成までを進め、担当者が確認・承認してから関係者に送ります。
Microsoft Copilot支援の適性チェック
適合する顧客
- ライセンスを配ったが、使う人と使わない人の差が大きい
- 導入の効果を、経営層に数字で説明する必要がある
- 推進部門に相談が集まり、少人数では対応しきれない
- 社内文書から答える精度や、業務システムとのつながりに不満がある
- 個人の効率化から、部門の業務の流れを変える段階に進みたい
適合しにくい顧客
- ライセンスの購入や、管理画面の初期設定だけを依頼したい
- 一度きりの操作説明会だけを求めている
- Microsoft 365を業務の基盤として使う予定がない
11/想定ROI
業務時間の試算：会議、メール、資料探し、社内問い合わせ、利用状況の報告
社員1,000人にライセンスを付与し、日常的に使う人を業務ごとに想定した年間の試算です（年間48週・240日で計算）。
対象業務試算の前提削減時間（年間）
会議の記録と共有
300人が週2回の会議で、議事メモと共有の作成を1回あたり20分短縮
約9,600時間
メールの確認と返信
500人が1日あたり5分、メールの要約と返信の下書きで短縮
約10,000時間
資料と情報の探索
600人が週15分、社内の資料と過去のやり取りを探す時間を短縮
約7,200時間
社内問い合わせ対応
月1,500件・1件10分の対応のうち、半分をエージェントの回答で完結
約1,500時間
利用状況の集計と報告
推進部門の月約4人日の集計・報告を、レポートの自動化で約1人日に
約36人日
実際の効果は、業務の内容、使う人の割合、社内情報の整い方で変わります。当社は、利用状況レポートとアンケートで現状の使われ方と業務時間を測ったうえで、対象の業務と次の打ち手を決めます。
12/他の手段との違い
ライセンス配布のみ・操作研修のみ・個別のエージェント開発・自社のみの推進との違い
手段特徴と限界当社の支援を選ぶ場面
ライセンスの配布のみ
すぐに使い始められるが、使い方は個人任せになり、一部の社員の利用にとどまりやすい
部門の業務に結びつけ、使われる状態と効果の測定まで整えたい
操作研修のみ
基本の操作は覚えられるが、業務での使い方、相談先、効果の把握は社内に残る
研修の後の定着と、効果の測定・改善まで続けたい
個別のエージェント開発のみ
特定の業務は便利になるが、全社の活用状況や統制とのつながりが弱い
全社の推進と、エージェント・データ連携を一体で進めたい
自社のみでの推進
社内に知見が残る一方、機能の更新への追随と、相談・開発を少人数で担う負担が大きい
立ち上げを伴走で進め、手順と教材を残して内製化したい
13/ガバナンス
統制の設計：見える範囲、機密情報、利用ルール、エージェントの管理、承認、費用
統制 1
見える範囲の点検
Copilotは本人が見られる情報を使って答えるため、導入前に共有設定が広すぎるサイトやファイルを点検し、必要に応じて検索の対象から外します。
統制 3
利用ルールとガイドライン
入力してよい情報、出力の確認の仕方、使ってよい業務を、利用者向けと管理者向けのガイドラインにまとめ、周知します。
統制 4
エージェントの登録と責任者
作られたエージェントを一覧で管理し、それぞれに責任者を決めます。組織内のエージェントの登録と可視化にはAgent 365を組み合わせます。
統制 5
人の承認を挟む範囲
送信・共有・登録など外部に影響する作業は、本人の承認を経てから進める設計にします。Human-in-the-Loopの考え方で設計します。
統制 6
利用と費用の把握
ライセンスの利用状況に加え、エージェントやWork IQの従量課金（Copilot Credits）の使われ方を把握し、費用の上限と見直しの時期を決めます。
14/はじめ方
導入のSTEP：現状の把握から、業務適用・定着・拡張まで
STEP 1現状の把握契約しているライセンス、利用状況、部門ごとの業務の課題、共有設定と機密情報の扱いを確認し、5つの段階で整理します。
STEP 2業務適用と小さな検証効果の出やすい部門と業務を選び、研修・プロンプト集・エージェントを小さく試して、効果を測ります。
STEP 3全社への展開と拡張定着の仕組みと推進体制を整え、測定の結果をもとに、エージェントとデータ連携で対象の業務を広げます。
スタートプラン
HWS Copilot Agent Camp
Microsoft CopilotとCopilot Studioで、実際の業務に使うエージェントを作りながら、社内で作り続けられる体制を整えるプログラムです。大和証券グループ本社様の400名以上が参加したワークショップの知見をもとに設計しています。
HWS Copilot Agent Campを見る →
15/当社について
Microsoft Azure の AI Platform/Agentic DevOps Specialization取得
ヘッドウォータースは「Microsoft Solutions Partner for Digital & App Innovation（Azure）」の認定に加え、上位資格である「AI Platform on Microsoft Azure」「Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub」の2領域のSpecializationを取得しています。2026年10月には、第三者機関ISSIによる「AI Platform on Microsoft Azure」の更新審査を完了しました。
Microsoft AI Innovation Partner of the Year 2024 受賞
「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」の初代受賞パートナーです。日本航空（JAL）様のSLM活用や大和証券様のAIオペレーター、JR西日本様の「Copilot for 駅員」など、エンタープライズ企業向けの大規模AIエージェント開発を数多く手がけてきた実績が評価の背景にあります。
16/関連ソリューション
Copilotが答える精度を、
社内データ側から上げる。
Copilot Advanced RAG. SharePointとMicrosoft Fabricをデータソースに、Copilotで社内文書から答える精度を上げるサービスです。
画面の操作で、
業務のエージェントを作る。
Copilot Studio. Copilot Studioを使った、業務に合わせたエージェントの開発と、社内での内製化を支援します。
複数の手順の仕事を、
承認つきで任せる。
Copilot Cowork. 業務のスキル化、承認の設計、定期実行、費用の管理まで、Copilot Coworkの活用と定着を支援します。
仕事の背景を、
AIの成果物につなぐ。
Work IQ. Microsoft 365の仕事の背景をAIに渡すWork IQの使いどころ、権限と承認、他のデータ基盤との連携を設計します。
会議の判断と経験則を、
エージェントの資産に。
SyncLect Agent Garden. 会議や資料から判断の基準・例外・手順を取り出し、Agent Builderで使えるエージェントの定義に変えます。
社内システムと、
AIをつなぐ。
カスタムMCPサーバー導入ハンズオンラボ. Microsoft CopilotやAzureの利用企業向けに、MCPの理解からカスタムMCPサーバーの構築までを伴走します。
エージェント活用を、
組織で推進する。
AI Agent CoE. 全社でAIエージェントを推進する組織（CoE）の立ち上げと、共通基盤・統制・人材育成・定着を支援します。
増えるエージェントを、
登録し、統制する。
Agent 365. 組織内のAIエージェントの登録・ID・権限・利用状況の把握を、Agent 365で設計・導入します。
Copilotで、現場の
エージェントを作り続ける。
HWS Copilot Agent Camp. Microsoft CopilotとCopilot Studioで、業務に使うエージェントを作りながら内製化の体制を整えるプログラムです。
17/よくあるご質問
Q. Microsoft CopilotとMicrosoft 365 Copilotは違うものですか。
A. 同じ製品です。Microsoftは、アプリの名称を「Microsoft 365 Copilot」から「Microsoft Copilot」に、「Microsoft 365 Copilot Chat」を「Microsoft Copilot Chat」に変更しました。有償のライセンスは、引き続き「Microsoft 365 Copilot」の名前で提供されています。個人のMicrosoftアカウントで使うCopilotとは同じアプリ名ですが、会社のアカウントで使う場合は会社の権限と管理の仕組みの上で動き、個人の利用とデータは分かれています。
Q. Microsoft Copilotとは何ですか。
A. Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teamsなど、Microsoft 365のアプリの中で使えるMicrosoftの生成AIです。メール・会議・ファイル・チャットのうち本人が見られる範囲の情報を踏まえて、質問への回答、文書や資料の下書き、データの分析、会議の要点の整理を手伝います。
Q. Copilot Chatとの違いは何ですか。
A. Copilot Chatは対話で質問に答えるAIで、Microsoft 365の利用者が使えます。有償のライセンス（Microsoft 365 Copilot）では、社内のメールや会議、ファイルを踏まえた回答や、各アプリの中での高度な機能が加わります。使える範囲は契約の種類で異なるため、現在の契約から確認します。
Q. ライセンスや料金はどうなっていますか。
A. Microsoft Copilotを仕事で使うための有償ライセンスは、「Microsoft 365 Copilot」という名前で、Microsoft 365の契約に追加する形が中心です。2026年12月からは、Microsoft 365の契約を前提にしない購入の形も加わる予定です。エージェントやWork IQの一部は、使った量に応じた従量課金（Copilot Credits）になります。料金と提供条件は更新されるため、最新の契約条件をもとに、利用者の範囲と費用の見通しを一緒に整理します。
Q. 社内の情報が漏れる心配はありませんか。
A. Copilotは、本人がもともと見られる範囲の情報だけを使って答えます。そのため、共有設定が広すぎるファイルは意図しない人の回答にも出てきます。導入前に共有設定を点検し、Microsoft Purviewで機密情報を分類して扱いを制御することをおすすめしています。
Q. ライセンスを配ったのに、利用が広がりません。
A. 多くの場合、自分の業務での使い方が分からない、相談先がない、効果が見えない、のいずれかが原因です。当社は利用状況とアンケートから止まっている理由を把握し、業務別の研修、相談窓口、コミュニティ、好事例の共有を組み合わせて定着を進めます。
Q. 導入の効果は、どのように測りますか。
A. 管理センターの利用状況レポートやViva InsightsのCopilot Dashboardで使われ方を確認し、アンケートと聞き取りで業務時間の変化や使い方の質を把握します。スキルの段階ごとの課題を整理し、次の施策につなげます。
Q. 社内文書から答える精度が低いのですが、改善できますか。
A. SharePointやMicrosoft Fabricのデータの整え方と、検索・回答の仕組みを補うことで改善を図ります。Copilot Advanced RAGとして、Copilot ChatやCopilot Studioの利用企業向けに提供しています。
Q. Copilot CoworkやWork IQとの関係を教えてください。
A. いずれもMicrosoft Copilotの仕組みの一部です。Work IQは仕事の背景をAIに渡す層で、Copilot Coworkはその背景を使って複数の手順の作業を進めます。詳しくはCopilot CoworkとWork IQで解説しています。
Q. 何から始めればよいですか。
A. 契約中のライセンス、利用状況、部門ごとの業務の課題、共有設定の状態の確認から始めます。そのうえで効果の出やすい業務を選んで小さく試し、全社に広げます。エージェントづくりから始めたい場合はHWS Copilot Agent Campもご用意しています。
Microsoft Copilotの活用のご相談
業務への当てはめと研修、定着の仕組み、利用状況と効果の測定、社内データ連携とエージェントによる拡張、統制まで、貴社の状況に合わせてご提案します。
お問い合わせ
Copilot Chat質問への回答、
Copilot Studio画面の操作で