Microsoft 365 Copilot／Teamsから
使える、AI駆動開発の組織標準。

属人化した開発を、
組織の実力にする。

SAIDDar（サイダー）とは、Microsoft 365 Copilot／Teamsから呼び出せる開発標準スキルとして、提案・要件定義・設計・GitHub Issue分解・AIコーディング・レビュー・テストの知見をAIエージェントが実行可能な形に体系化するAIエンジニアリングOSです。Copilot Cowork／Claude Coworkの組織スキルとして整備し、GitHub Copilotによる実装接続、Microsoft Foundry／Azure AI Foundryを含むエンタープライズAI基盤との接続可能性を備えることで、AI駆動開発を個人技から組織標準へ移行させます。単なるテンプレート集・プロンプト集ではなく、開発知見をAIエージェントが実行可能な形にする開発実行基盤です。

Microsoft 365 Copilot／Teamsから、
開発標準を呼び出す。

Copilot Coworkの組織スキルとして展開. SAIDDarは、提案・要件定義・設計などの開発知見をCopilot Coworkの組織スキルとして整備し、営業・PM・コンサル・エンジニアが普段のMicrosoft 365 Copilot／Teams環境から、同じ開発標準を呼び出して使える状態にします。特定のAIツールに詳しい担当者だけが使いこなせる状態ではなく、Microsoft 365 CopilotやTeams AIエージェントを日常的に使う全員が、同じ開発標準にアクセスできることを前提に設計しています。Copilot Studioで組んだ社内エージェントからも呼び出せる構成にすることで、Teams上の業務フローの一部として開発標準が定着していきます。

ClaudeやCopilotを、
個人の便利ツールで終わらせない。

属人化しない開発プロセスへの標準化. 担当者ごとのプロンプト力や経験に依存しがちな提案・設計・レビュー・テストの進め方を組織スキルとして定義し、AIエージェントが再現可能な形で実行できる状態にします。「使える人だけが速い」状態から、誰が担当しても一定水準で進められる開発プロセスへ。ClaudeやGitHub Copilotは、使い方次第で成果に大きな差が出るツールです。プロンプトの書き方や過去の試行錯誤が個人のノウハウとして閉じてしまうと、担当者が変わるたびに品質が振り出しに戻ってしまいます。SAIDDarは、提案・設計・レビュー・テストで実際に使われた良質なプロンプトや進め方そのものを組織スキルとして蓄積し、次に同じ工程を担当する人やAIエージェントがそのまま呼び出せる状態にします。これにより、ClaudeやCopilotは個人の腕前に依存する便利ツールから、組織として再現性を持って使いこなせる開発基盤へと位置づけが変わります。

設計書を、
GitHub Copilotが実装できる単位へ。

GitHub Copilotとの連携で実装まで一気通貫. 標準化された設計情報をGitHub Issueへ分解し、GitHub CopilotによるAIコーディング実装、コードレビュー、テスト観点整理までを接続します。設計書とコードが分断された状態では、GitHub CopilotがどれだけAIコーディングを高速化しても、実装の粒度は担当者ごとにばらついてしまいます。SAIDDarは設計とIssueの対応関係を保つことで、GitHub Copilotの支援を局所的な効率化ではなく、開発プロセス全体の標準化につなげます。

Microsoft Foundryで、
AIエージェント開発を本番運用へ。

Microsoft Foundry／Azure AI Foundryとの接続. SAIDDarは、AI開発プロセスを単なるPoCや個別案件のノウハウに閉じず、Microsoft Foundry／Azure AI Foundryを含むエンタープライズAI基盤と接続し、継続的に開発・改善できるプロセスとして整備します。
個別最適化されたAIエージェントが案件ごとに乱立し、運用後の監視やガバナンスが後回しになりがちな状況に対し、SAIDDarはMicrosoft Foundryが備えるAgent Ops機能と接続することで、開発したAIエージェントを本番運用まで見据えた形で設計・実装します。
これにより、PoCで終わりがちだったAI活用を、ログ管理・権限統制・継続的な監視を伴う運用可能な基盤へと引き上げ、複数のAIエージェントを横断的に管理できる状態を目指します。

AI開発の現場に、
企業OSの発想を。

AIエンジニアリングOSとしての位置づけ. SAIDDarが掲げる「AIエンジニアリングOS」は、一般的なOSではなく、AI開発案件に必要な知見・成果物・判断観点・実行手順・AIエージェント定義・開発ツール連携を体系化し、提案から実装・レビュー・テストまでを組織標準として動かす開発実行基盤です。同手法をβ版検証した際には、要件定義からテストまでの一連の工程でひとり当たり生産性が従来比約5〜10倍に向上したことも確認しています。

仕様変更を、
恐れなくていい。

要件追加・仕様変更に対応しやすい開発プロセス. 各フェーズの成果物が次工程のインプットになるため、要件追加や仕様変更が発生しても、必要なフェーズからAIエージェントを再実行するだけで後続工程の成果物を更新できます。前工程へ戻る負荷が大きかった従来のウォーターフォール型に対し、"やり直せるウォーターフォール"として変更に強い開発プロセスを実現します。要件定義と実装のズレや、設計書とコードの乖離は、多くのAI駆動開発の現場で発生している典型的な課題です。SAIDDarは各フェーズの成果物同士のつながりを保つことで、仕様変更のたびに一から作り直す負荷を減らします。

貯まったノウハウを、
次の案件へ渡す。

SyncLect Data Intelligenceとの連携. SAIDDarで生成・管理される提案資料、要件定義、設計書、GitHub Issue、レビュー結果、テスト結果、変更管理情報などをナレッジとして蓄積・活用。案件横断での知見再利用や、品質確認観点・提案設計プロセスの継続的な高度化を進めています。
案件が終わるたびに、提案時の工夫やレビューで見つかった改善点、テストで判明した落とし穴といった知見は、担当者個人の記憶や散在するドキュメントの中に埋もれがちです。SyncLect Data Intelligenceは、SECIモデルの思想に基づき、こうした暗黙知を業務コンテキストやオントロジーとして構造化データへ変換します。SAIDDarはこの仕組みと連携することで、ある案件で得た知見を次の案件の提案・設計・レビューの初期値として引き継げるようにし、組織としてのノウハウが案件ごとにゼロから積み上げ直されることを防ぎます。

SAIDDarが掲げる「AIエンジニアリングOS」は、一般的なオペレーティングシステムを指すものではありません。

AI開発案件に必要な開発知見・成果物・判断観点・実行手順・AIエージェント定義・開発ツール連携を体系化し、提案から実装・レビュー・テストまでを組織標準として動かすための開発実行基盤を意味します。

企業全体の業務・データ・意思決定を動かす「企業OS」の考え方を、AI開発・エンジニアリング領域に適用したものがSAIDDarです。Microsoft 365 Copilot／Teams、GitHub Copilot、Claude、Microsoft Foundryと接続することで、開発知見を人に閉じず、AIエージェントが使える組織資産として活用できる状態を目指します。

AI駆動開発を個人依存にしない

AI開発案件の進め方をAIエージェントが使える形にすることで、担当者の経験や個人のプロンプトスキルに依存しがちな提案・設計・実装・レビュー・テストを、組織標準に沿って進めやすくします。GitHub CopilotやMicrosoft 365 Copilotを導入しただけでは解決しない「使える人だけが速い」状態から脱却し、誰が担当しても一定の品質で進められる体制を目指します。

標準設計からAIコーディング実装までを接続する

Copilot Cowork／Claude Coworkで整理した提案・設計成果物を、GitHub Issueへ分解し、GitHub CopilotによるAIコーディング実装へ接続します。設計とコードが分断されがちな開発プロセスを一本化し、PoCで終わらせず本番運用まで見据えた実装につなげます。

案件をこなすほど組織標準が進化する

案件で得た知見をSAIDDarへ還元することで、AIエージェントが活用できる開発ナレッジを蓄積し、組織標準を継続的に更新します。その知見は次案件やグループ会社・パートナー企業への水平展開に活用します。開発ナレッジ共有の仕組みそのものを、案件を重ねるほど強くなる資産として設計しています。

ISSIによるAI開発プロセス審査

SAIDDarが体系化するAI開発フレームは、ISSI（情報システム・ソフトウェア国際標準化機構）によるAI開発プロセスの第三者審査を経ており、グローバル水準で型化されています。

Microsoft Solutions Partner / Specialization 認定水準のガバナンス統制

「AI Platform on Microsoft Azure」「Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub」のSpecialization認定水準のガバナンス統制を効かせたAI開発ワークロードを、再現可能な実行基盤として提供します。

スピードだけでなく、ガバナンスも標準化する

SAIDDarは、AIエージェントによる成果物生成やAIコーディング実装を前提としながらも、上流ドキュメントや顧客向け成果物については人によるレビューを重視します。AI開発を速くするだけでなく、レビュー観点、テスト観点、変更管理、ガバナンスを含めて標準化することで、エンタープライズ企業でも継続的に利用しやすい開発プロセスを目指します。