AIを「現場の戦力」に昇華させる。
Copilot Studio実装・内製化の決定版。
「HWS Copilot Agent Camp」
日本初の「Microsoft AI Innovation Partner of the Year 2024」受賞企業が贈る、
PoCの停滞を打破し、実業務で自走するAIエージェント構築の全ノウハウを提供。
なぜ、多くのAI投資は「高価な玩具」で終わるのか
経営層が直面する、利益創出を阻む「構造的な3つの壁」
責任の空白
AIの回答精度のみを追い求め、「誰が責任を持つか」「どこまで任せて良いか」の境界線が曖昧なため、実務投入の決断ができません。
属人化した技術
一部の社員がツールを使うだけで満足し、組織としてのガバナンスや、誰でもAgentを作れる「型」が不在になっています。
不透明なROI
具体的に「何時間の工数が削減され、いくらの利益を生むか」という経営指標が見えていません。
「作れる」と「運用できる」の間にある、
語られない7つの高い壁
1. RAG精度の限界
PDFを読み込ませたが期待した回答が返ってこない。チューニング手法が不明。
2. 複雑なフローの壁
単なるQ&Aはできるが、基幹システムとの連携や条件分岐を伴う「実務」に組み込めない。
3. プロンプトの属人化
特定の担当者しか調整できず、組織としてのノウハウが蓄積・共有されない。
4. ガバナンスの欠如
Agentが野放図に増殖し、どれが正解でどれが最新のデータソースか管理不能になる。
5. 誤回答への恐怖
「AIが間違えたらどうする」という問いに、システムと運用の両面から答えられない。
6. 更新コストの増大
社内規定が変わるたびに手動修正。Agentが増えるほど保守が回らなくなる。
7. キャリアへの不安
ツールのオペレーターで終わり、本質的な「AIアーキテクト」への成長実感がない。
日本を代表する金融グループも導入。
「PoC止まり」を打破する圧倒的な実績。
社員400名超が参加。Copilot Studioによる
AIエージェント開発・運用の自走化を実現。
大和証券グループ本社様は、新中期経営計画「Passion for the Best 2026」において、「お客様の資産価値最大化」を基本方針とし、デジタル・イノベーションの推進を重点戦略の一つに位置づけています。この方針のもと、AzureクラウドやAI技術によるDXを強力に加速させております。
HWSは、Microsoft 365 Copilot活用をさらに深化させるべく、Copilot Studioを用いたハンズオンワークショップを実施。単なるツールの操作説明に留まらず、金融実務に即したAIエージェントの設計思想、高度なRAG実装、そして現場社員自らがAgentを安全に開発・運用し続けられるガバナンス体制の構築を支援いたしました。
- 大規模ワークショップ： 400名以上の社員が参加し、AIエージェントの開発・運用ノウハウを習得。
- 戦略的パートナーシップ： 日本マイクロソフトとの連携を活かし、最先端のAI技術を実務レベルへ落とし込み。
- 内製化基盤の構築： 外部ベンダーに依存せず、現場主導でAIエージェントを増産・改善できる体制を確立。
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Headwaters
AI Agent Ops &
Strategic Internalization
Microsoft AI Innovation Partner of the Year 2024 受賞
マイクロソフトが新設したAI分野の初代最優秀パートナーとして、国内最高峰の実装力と実績が公式に証明されています。
HWS Copilot Agent Camp 詳細カリキュラム
4つのフェーズを通じて、設計・実装・運用の「全スキル」を移転します。
業務を「AI対応型」へ再定義する
既存業務をタスク単位で分解し、AIに任せる「責任範囲」を定義。設計図（エージェント定義書）を作成します。
- Copilot Studio / Azure AIの役割整理（Organization of AI）
- AIに「言わせて良い事/ダメな事」の線引き（ガードレールの設定）
- RAG（検索拡張生成）を前提としたナレッジ責任の明確化
「再利用可能なコンポーネント」として作る
一度きりの開発ではなく、他の業務にも転用できる「拡張性」を持たせた実装スキルを習得します。
- Power Automate連携による基幹データ接続の実装
- 精度を飛躍させるチャンク分割・ナレッジ最適化技術
- Teams / Webサイト等へのマルチチャネル公開設定
現場に放っても「怖くない」仕組みを作る
「Agentを業務に出す不安」を、ログ監視とフィードバックループの設計で解消します。
- メッセージ量・APIコストの推移予測と管理手法
- 誤回答・低評価回答の検知と再学習ワークフローの構築
- 監査・説明責任を果たすためのログ保管ルール策定
1人の成功を「組織の資産」に変える
特定部署の成功を横展開するための、全社ロードマップと内製化ガイドラインを策定します。
- マルチAgent構成（オーケストレーター）の設計思想
- 市民開発者（現場社員）向けのルール作成と教育体制の構築
- 中長期的なAI活用ロードマップの策定
選べる3つの導入プラン
貴社の現在の進捗状況や目指すゴールに合わせて、最適なプランを選択いただけます。
Lite Plan
対象: PoC前・企画層
- AIの役割整理（人 vs AI）
- 「Agentにできる/できない」の線引き
- PoCで止まる原因の可視化
- Agent設計レビュー（簡易）
Standard Plan
対象: PoC止まり層
- 実運用可能なAgent構築
- Copilot Studio実装(1〜2 Agent)
- Power Automate連携・RAG設計
- 運用ルール・改善フローの提供
Full Plan
対象: 内製化・全社展開層
- マルチAgent設計・全社展開
- 市民開発ルール・内製化支援
- ガバナンス・監査・評価設計
- 全社Agentロードマップ策定
当社の実装が「壊れない」理由
多くのベンダーは「ツールの設定」を教えますが、私たちは「エージェント・アーキテクチャ」を伝承します。
- ハイブリッドRAG: 単純な検索に頼らない圧倒的な精度担保
- ステート管理: 複雑な会話の文脈を維持する高度な設計
- API Gateway思想: 将来的なモデル変更に耐えうる柔軟な連携
Copilot Studio × Azure OpenAI × Power Automate
「他社の勉強会」との決定的差異
| 比較項目 | 一般的な導入支援・研修 | HWS Copilot Agent Camp |
|---|---|---|
| 主役 | 外部コンサルタント | 貴社の現場担当者（伴走支援） |
| 成果物 | 検証報告書・操作マニュアル | 実稼働Agent・自社内製化能力 |
| 技術範囲 | ツールの基本機能の理解 | RAG・API連携・ガバナンス設計 |
| 責任範囲 | 技術的な動作確認まで | 業務への適合・運用ルールの策定 |
| 持続性 | 支援終了後に開発が止まる | 自らAgentを増やし、育てられる |
ROI シミュレーター
貴社の対象業務における「削減利益」を算出します。
年間推定削減利益（営業利益）
※削減率50%（当社標準実績値）での試算
よくある質問 (FAQ)
A. すでにPoCを行っているが「実務に出す不安」がある場合、Lite Planで現状のボトルネックを特定し、Standard Planへ移行する流れが最もスムーズです。
A. 必須ではありません。キャンプではPower Automateなどのローコードツールを駆使した実装をメインに指導しますので、Excel関数程度の論理的思考力があれば十分習得可能です。
A. 大和証券様をはじめとする金融機関の厳しい基準をクリアしたガバナンス設計を提供します。データの機密性確保や責任分界の設計までセットで構築しますのでご安心ください。
PoCを脱却し、AIを「真の戦力」へ。
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