『@type』で求職者の転職活動特性を学習してマッチした求人情報を提示する、求人提案AIエンジンを共同開発
実績紹介 株式会社キャリアデザインセンターさま

『@type』で求職者の転職活動特性を学習してマッチした求人情報を提示する、求人提案AIエンジンを共同開発

AI技術で転職活動をサポートし転職市場を変革。
パーソナライズされた求人提案で
転職活動効率アップを実現。

わたしたちは、株式会社キャリアデザインセンターと共同で、業界初のAIエンジン『type転職コンシェルジュ』を開発しました。転職市場の拡大により求職者が自分に合う求人を見つけることが困難となる中、このAIエンジンは求職者のスキルや経験、希望条件等のデータに加え、登録情報や行動履歴、転職活動で何を優先するかなどを学習。

一人ひとりに最適化された精度の高い求人の提案が可能になりました。

『@type』の求職者の行動ログや各種データ、『@type』内の掲載企業の求人情報を含む膨大なデータを学習・蓄積し、日本マイクロソフトが提供する「Microsoft Azure」を活用した独自開発の機械学習エンジンにより、求職者の希望条件や経験職種、好む会社の雰囲気などの特徴度、求人情報類似度、行動特性量を紐づけて提案します。

今後は、転職活動全般に対してのサポートを可能とするべく、「機械学習レコメンドエンジン」の強化と展開を目指してまいります。

AI活用
求職者の行動ログ・求人情報の学習・蓄積 / 機械学習
UX向上
UXプランニング / ユーザーリサーチ / チャットUI
課題と背景
  • 転職市場の拡大に伴い「世の中に流通する求人数が増加
  • 求職者が「自分に合う求人を見つけることが困難に
支援・提供したソリューション

求職者ニーズに応える、個別最適化された求人を
AIが提案し、転職活動全般をサポート。

Solution 01

豊富なデータ収集でAIエンジンを構築

求職者の行動ログや各種データ、『@type』内の掲載企業の求人情報を含む膨大なデータを学習・蓄積。これにより、求職者の希望や行動特性をより正確に把握し、最適な求人提案が可能に。


Solution 02

「Microsoft Azure」を活用し
機械学習エンジンを独自開発

日本マイクロソフトが提供する「Microsoft Azure」を活用の機械学習エンジンで、求職者の希望条件や経験職種、好む会社の雰囲気などの特徴度、求人情報類似度、行動特性量を紐づけて提案することが可能に。

達成された成果
転職市場に革新を
業界初のAIエンジンで、求職者一人ひとりに最適化された求人提案を実現。転職市場が拡大し、自分に合う求人を見つけることが難しくなる中、最適な求人を効率的に提案し、転職市場に革新をもたらしました。
高精度の求人提案を可能に
求職者の行動ログや各種データ、掲載企業の求人情報を学習・蓄積し、最適な求人提案を実現。これにより、求職者は自分に合った求人を効率的に見つけることができます。