AI+IoTの高速化エッジAI開発
リアルタイム性に優れる
インテリジェントエッジ
コンピューティング開発を行います。

エッジAIとは

IoT+AIの高速処理

今までのIoT+AIの世界では、AIを処理するのにインターネットを介してクラウドに繋げ、データに参照し、実行を行っていました。

ただ、IoT機器から、クラウドに参照を行う事で、「1秒~3秒程のレスポンスタイム」と言う問題も同時に課題となっていました。
そこで登場したのが、「エッジコンピューティング」と言う概念です。
IoT機器と物理的距離の近い場所にAIを処理する小型のサーバを置く事で、インターネットを介さずに処理を行います。 エッジAIは、エッジコンピューティングにおいて、機械学習などの学習済み処理を施す事で、IoT+AIをローカルでの高速処理を行う事ができます。

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IoT+AIのローカル処理

今までIoTセンサーなどで入手した情報は、インターネットを介してクラウドに保存する事が一般的でした。

ただ、「IoTデータの通常接続に因るネットワークコスト」と言う問題も同時に課題となっていました。
「エッジコンピューティング」ではその課題も解決します。
リアルタイム性を必要とするデータ、セキュリティ上クラウドに上げたくないデータ、保存する必要のないゴミデータのフィルタ機能をエッジ側で処理し、 蓄積したデータサマリを後ほど閲覧したり分析するデータはクラウド側に保存する、と言った求められる役割のスピードとデータ容量の分散により、膨大なデータの最適化を行います。

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エッジAIが活きる場面

リアルタイム画像解析

エッジAIでよく使われる場面は、リアルタイム画像解析です。

リアルタイム制御を必要とする自動運転や自律走行技術、工場でのベルトコンベアーで運ばれる商品の欠損を視認するカメラ映像解析などがあり、
次々に判別・認識し、リアルタイムに処理する必要のある場面で威力を発揮します。

また、セキュリティ観点からクラウドに上げたくないお客様情報などが混ざる画像情報処理などもエッジAIが活きる場面となります。

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アクティビティセンシング

映像と共に使われる場面は、行動を認識する必要のあるセンサー情報のリアルタイム処理です。

自律走行時の衝突回避や、スポーツでのリアルタイムデータ化と機械学習に因る予測、無人店舗におけるユーザ行動に伴う無人デジタル接客など、 リアルタイムでのセンサー情報のインプットとAIによるアウトプットの組み合わせで効果を発揮します。

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事例

株式会社日宣様
キャクキャッチャー技術協力

AIキャラクターが店頭で客引きなど集客を行う「キャクキャッチャー」の技術協力を行いました。

AIと画像認証機能を使い、デジタルサイネージの前を通ったユーザーに反応してオリジナルAIキャラクターが呼び込みを行います。 声をかけたユーザーの顔を読み取り、年齢・性別を識別し、ユーザーに合わせたクーポンを表示いたします。呼び込みの効率化と、パーソナライズされた情報の提供が可能になります。

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Raspberry Pi3+
ディープラーニング推論
アクセラレータボード

Raspberry Piと言うARMプロセッサを搭載した小さなコンピュータに、 Intel Movidiusをベースとした、加賀電子株式会社が販売する「ディープラーニング推論アクセラレータボード」で、マシンの性能を強化し、 エッジ端末としてAIが機能する小さなコンピュータを用意しました。

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赤外線センサーと画像情報で
Pushでパーソナルに声掛け

サイネージ上の2Dキャラクターが、「目の前にいる人を呼び止め」「近くに呼び寄せて」「発話コンテンツを再生」と言う体験を作りました。
赤外線センサーなど複数のセンサーとWebカメラで「人物との距離を識別」し、「パーソナル特徴を掴んで呼びかけ」を行っています。
エッジによるリアルタイム性の高い呼びかけにする事で、ユーザが気付かずに通り過ぎてしまう事を防いでいます。

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NCSDK/Caffeによる
リアルタイム映像推論AI

リアルタイム映像の推論AIで、帽子をかぶっているなど、人物の特徴を導き、その特徴で2Dキャラクターがお声掛けを行います。

転移学習(とある領域で学習させたモデルを別の領域に適応する事)を用いる事で、AIの学習期間を短縮しつつ、精度が出ないリスクヘッジを取り フレームワークにはTensorFlow/Yolo/Caffeの中で一番パフォーマンスが出たCaffeを選定しました。

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会話中に性別・年齢識別して
ターゲット毎のクーポンを配布

リアルタイム性を要する呼びかけはエッジ処理を行いましたが、会話中での性別・年齢識別はAzure AIを使い、クラウド側で処理を行っており、 2Dキャラクターが話しながら間を持たせる事で、遅さの体感を軽減させています。

その後、ユーザターゲットに合わせたクーポンを配布し、店舗誘導の為のインセンティブを用意しています。

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今後、IoTはエッジAI時代へ

私達ができること

これからの時代、全ての商品はIoT化され、AIと繋がり、人々はデジタルを意識しない日常と一体化が始まっていきます。

当社では、エッジAIにおけるデータコントロールのおけるサーバサイド開発から、 画像認識や機械学習のAI開発、Azure IoT EdgeなどのIoTエッジプラットフォームの開発を得意としております。

様々なハードデバイスやセンシングデバイスメーカー、IoTデベロッパー、データプラットフォーマー、Webサービサー様と パートナーシップを組む事で、来るエッジAI時代に対して、新たなソリューションの開発を行っていきます。

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