セキュアなGPTモデル生成AIアプリ開発
生成AIを活用した
対話型AIアプリケーション開発を行います
生成AI（Generative AI）とは
人が今までに生み出したテキストや画像を学習し、
独自にコンテンツを生み出すAI
生成AIとは、「Generative Artificial Intelligence」の略で、日本語では「生成系AI」とも呼ばれます。AIが新しいテキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを生成する技術のことを指します。
労働力不足を課題とする企業にとって、業務効率化への活用期待が高まっており、業務活用を検討する法人が増えています。
生成AIの世界市場規模は、2030年時点で約1兆4700億円に達し、年間平均成長率53.3%の成長率で市場が拡大し、約2030年までに約32兆円に達すると予測されており、特に、製造、金融、通信・放送、流通、医療・介護などの業界での成長が特に見込まれています。
生成AIは、新しいアイデアの創出、製品やサービスの自動開発、コンテンツのローコスト作成、早期のプロトタイプ作成、自動応答チャットボットの構築など、ビジネスやクリエイティブな分野で幅広く活用されています。
LLMアプリ開発
ChatGPTのような大規模言語モデルを
企業向けにカスタム開発
LLM（Large Language Models）は、大量のデータを活用して精度を高めた自然言語処理（NLP）モデルのことです。テキスト情報を含む大規模データをもとに学習し、億単位を超えるパラメータ数を有することで、文法や意味、文脈を理解してより自然な人間のような会話や文章生成が可能となります。
LLMのAPIを利用することで、より人間に近い自然な言語処理能力をアプリケーションに組み込むことが可能になり、チャットボット、コンテンツ生成ツール、カスタマーサポートシステムなど、高度なNLP機能をアプリケーションに組み込む事ができます。
当社では、「Azure OpenAI Service」や「Azure AI Studio」を活用した「GPT-3.5およびGPT-4」「GPT-4o」「Llama」、「Whisper」を活用したカスタム開発、RAGシステム、「LangChain」を活用した生成AIアプリケーション、チャットUIフレームを活用したWebアプリ開発、エッジLLM、ロボティクス連携、マルチLLM、マルチプラットフォーム対応など様々なLLMアプリ開発を行っています。
マルチモーダルLLM(MLLM)
テキスト/音声/画像/映像形式に捉われない
シームレスな生成AI
当社ではマルチモーダルAIアプリケーション開発や共同R&Dを行っています。
マルチモーダルAIとは、様々な種類の情報を利用して高度な判断を行うAIを指します。大規模言語モデルは、「GPT-4o」に代表されるマルチモーダルAIモデルによってテキストの枠を超え、ユーザーはテキスト、音声、画像、動画をベースに新しいコンテンツを生成できるようになりました。
これにより、画像、テキスト、音声などのデータを高度なアルゴリズムと組み合わせ、社内ドキュメントの画像情報を読み込んだ上で回答する生成AIボットを構築したり、デザインアイデアを画像で生成AIに読み込ませて別のデザインアイデアを生成する事が可能になります。
マルチモーダルAIの世界市場は、2023年の10億米ドルから、2028年には45億米ドルに成長すると予測されています。予測期間中のCAGRは35.0%と予測されています。
AIエージェント
ヒトのタスクを代替する
自律行動型AI
当社では、企業向けに多数のAIエージェントを構築しています。
AIエージェントとは、特定の目標を達成するために自律的にタスクを実行するプログラムです。設定された環境や受け取ったデータに基づいて、必要なデータを収集し、自己決定を行いながら目標を達成します。これにより、ユーザーの代わりにタスクを自動化し、インテリジェントに環境と相互作用することが可能です。
AIエージェントの市場規模は、2024年の51億米ドルから2030年には471億米ドルに成長し、2024年～2030年のCAGRは44.8％と予測されており、国内の労働力減少に対する一つの解決策としてAIエージェントを活用した業務効率化や自動化を行う企業が増えてきています。
RAGシステム開発
生成AIに業務ナレッジを追加する
検索拡張生成
RAG(Retrieval Augmented Generation)とは、大規模言語モデル（LLM）と外部のデータベースや情報源を結びつけるための新しい技術です。人間がWeb検索などで知識を取り入れるように、生成AIも外部の知識ソースを検索し、より強化した文章生成を行うため、独自に企業ナレッジを生成AIに学習させる際に使われる技術として、近年注目を浴びています。
当社では、年間100社以上から生成AIのご相談を受け、企業がRAGを安全に使うためのプラットフォーム「SyncLect Generative AI」を用意しており、短期間で独自RAGを構築可能としています。
Copilotアプリケーションを実現するエンタープライズセキュアな Microsoft Azure 環境のIaC構築とともにCopilot Stackな生成AIアプリケーション開発、RAGのレスポンススピードやコスト最適化を図るアーキテクチャ設計支援を行っています。
VLM(視覚言語モデル)
画像とテキストの統合理解を行う
視覚言語モデル
VLM（Vision and Language Model：視覚言語モデル）とは、画像とテキストを複合して扱うモデル全般を指す言葉です。VLMは、画像からのテキスト生成や、テキストに忠実な画像の生成など、マルチモーダルなデータを扱う特性があります。
画像や映像に含まれる情報をテキストに落としたり判定したりする特性があることから、画像を使った質問に回答させたり、デザインアイデアをサジェストするAIや、画像情報から商品説明を自動生成するAIを用意することが可能です。
代表的なVLMモデルは、「GPT-4V」「LLaVa」「DALL·E3」「Stable Diffusion」などが挙げられます。
SLMアプリ開発
ChatGPTなどのOpenAIモデルを
Azure上でセキュアに提供
SLM（小規模言語モデル）は、LLM（大規模言語モデル）よりもサイズが小さく軽量化された言語モデルです。高速なトレーニングと推論が可能で、リソース効率も高まり、コストパフォーマンスに優れています。
また、リソースに制約のあるデバイスやエッジコンピューティングに適しており、セキュアで機密性が高いと言った様々な特徴があります。より小型となる言語モデルの可能性が生成AIカテゴリーで注目されており、小規模言語モデルの採用が増加しています。
代表的なSLMとして「Phi-3」「TinyLlama」「Mistral 7B」が挙げられます。
当社ではオンデバイスSLM(ローカル/エッジ/モバイルで動く生成AI)を目的にPhiシリーズを検証に取り込んでおり、SLMとVLMを統合した小規模画像モデルである「Phi-3 Vision」「nanoVLM」「Live LLaVA」にも取り組んでおります。
プロンプトエンジニアリング
生成AIに対して指示や命令を行い
目的に沿った生成出力を施す手法
プロンプトエンジニアリングとは、生成AIに対して提示する質問や命令、つまり「プロンプト」と呼ばれるテキストをより効果的に設計する手法のことを指します。AIが学習した知識を最大限に引き出し、目的に沿った応答を得られるようにするため、質問の仕方や命令の文脈を工夫することが非常に重要です。
プロンプトエンジニアリングは、AIの応答をユーザーの要求に合わせて最適化することで、AIの利用効率を向上させるとともに、より信頼性の高い結果を得ることが可能になります。例えば、より具体的な情報をプロンプトに含めることで、AIはより精度の高い、目的に沿った出力を提供することができます¹。
当社ではユーザープロンプトのプロンプトテンプレート作成、システムプロンプトチューニング、ファインチューニング、インストラクションチューニング、エージェント化、RAGデータチューニングなど生成AIの業務活用における微調整支援を行っています。
当社について
Microsoft AI Innovation Partner of the Year 2024
「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」は、マイクロソフト製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして2024年に新設され、ヘッドウォータースは同分野において最も優れた実績をあげたとの評価を受けた結果、初代受賞パートナーとなりました。
当社では、生成AIを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスのラインナップも拡充しております。
上位パートナー認定資格「Microsoft Azure の AI Platform/Agentic DevOps」 Specialization取得
ヘッドウォータースは「Microsoft Solutions Partner for Digital & App Innovation（Azure）」の認定を受け、さらに上位資格であるSpecializationとして「AI Platform on Microsoft Azure」「Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub」の2領域を取得しています。
Specializationは厳格な技術要件と導入実績を満たしたパートナーのみに付与される称号であり、2領域での同時取得は国内でも極めて限られています。Azure上のAI基盤構築からGitHubを活用したエージェント駆動のDevOps自動化まで、Microsoftエコシステムを横断的にカバーできる技術力が、私たちのAI導入支援の確かな土台です。
Azure OpenAI Service
リファレンスアーキテクチャAdvancedパートナー
当社はAzure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャ賛同プログラムのAdvancedパートナーに認定されております。
「Azure OpenAI Service リファレンスアーキテクチャ」とは、Microsoft社が推奨する Azure OpenAI Service の活用シナリオ例と、そのシナリオに沿ったアプリケーションデモ動画やアーキテクチャ構成を詳しく説明しており、賛同パートナーには、マイクロソフト社からリファレンスアーキテクチャの情報が素早く共有され、技術支援やマーケティング支援を提供するプログラムが展開されます。
当社では、Azure OpenAI Serviceを使ったソリューションを多く提供しており、生成AIとAzureを組み合わせたソリューション開発を行っております。
「Agentic Work Flow」の正答率99%を達成
当社が開発・運用する「エージェンティックワークフロー」において、正答率99％を達成しております。この成果は、AIエージェントによる業務自動化の分野において、実運用に耐えうる信頼性と柔軟性を両立した事例となります。
エンタープライズ企業を中心に、製造業や金融業など、品質要求の高い業界で導入実績があり、独自のエージェント設計思想や評価プロジェクト推進、運用フェーズの継続的改善（Agent Ops）がお客様より選ばれる理由となっています。
当社では、生成AIを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスのラインナップも拡充しております。
データブリックス
SIコンサルティングパートナー
当社はデータ&AIカンパニー Databricks Inc.のSIコンサルティングパートナーに認定されています。
大手企業においては全組織横断型のDX推進や各事業で生成AI活用での大規模なデータ＆AI利活用が本格化していますが、こうした取り組みには大量データを効率的に処理できるデータ分析のプラットフォーム構築が重要となります。
当社では、「Azure Databricks」を導入し、大規模データの管理・分析、並びにAzure OpenAI Service活用を可能にするデータ基盤プラットフォームの構築支援やエッジAI技術を用いた商品棚分析や顧客行動分析による運営効率化を実現するシステムの構築支援を行っています。
GitHub
テクノロジーパートナー
ヘッドウォータースでは、法人顧客に対するDX支援の一環としてGitHubを活用し、顧客の開発チームと共にアジャイル開発やDevOpsサービスを利用しています。また、CI/CDによるワークフローの自動化を通じて、ソフトウェア開発サイクルの改善も図っています。
さらに、コード生成AIによる開発者の労働生産性向上と技術力向上を目的に、AIプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」を全社導入し、「Copilot内製化支援サービス」を開始するなど、GitHubに関わる最新技術の活用を推進しています。
Elasticsearchパートナーによる
オンプレミスRAG
ヘッドウォータースは今回のElasticsearch K.K.とのパートナー連携によって、生成AI案件で検索/分析エンジン「Elasticsearch」を使用するオンプレミスRAGソリューションの提供を強化しています。
オンプレミスRAGとは、大規模言語モデル（LLM）にローカルデータ（自社サーバや社内ネットワーク環境下にあるデータベースなど）への検索機能を組み合わせる技術です。これにより、生成AIはクラウドを介さずに社内データベースや文書から必要な情報を取得し、正確な回答を生成することが可能となります。
オンプレミスで実装することによって、セキュリティやデータプライバシーを確保しながら社内情報を活用し、精度の高いAIによる回答を実現します。さらにElasticsearchのAI機能を活用することで、RAGはオンプレミスとクラウド上のデータを横断的に検索可能となり、企業はより柔軟かつ安全にデータを活用できるようになります。
生成AI事例
りそな銀行・埼玉りそな銀行様
「Human-in-the-Loop型 新テレビ窓口サービス」
りそな銀行・埼玉りそな銀行が2026年9月14日より対象店舗へ導入する、人とAIが協働する新たなテレビ窓口サービスのシステム開発を、ヘッドウォータースとヘッドウォータースコンサルティングが担当しました。お客さまとオペレーターの会話をもとにAIが必要事項を整理・取得するため、書類への記入が不要になります。従来は平均約30分を要した手続き時間を、約15分程度まで短縮することを目指しています。要件定義から設計・開発・テストまでを一気通貫で担い、人による安心感とAIによる利便性を両立する窓口体験を支援しました。
東日本旅客鉄道（JR東日本）様
「新規事業『HirakeBA』のAI駆動開発支援」
JR東日本の新規事業「HirakeBA」は、駅前広場などの公共空間の利活用に関わる予約・申請・審査・承認・決済等をWeb上でワンストップ化するプラットフォームです。ヘッドウォータースは、設計・実装・レビューなどの全工程にAI駆動開発を適用し、仕様に基づいて品質を担保しながら、短期間での立ち上げを支援しました。同一スコープ・同等品質を前提とした当社試算では、従来型開発と比べて開発工数を約92%削減、開発期間を約47%短縮しています。
第一生命保険様
「生成AI活用の新AI-OCR基盤」
第一生命保険のAI-OCR基盤の更改に伴い、ヘッドウォータースは第一ライフテクノクロスと連携し、新たなAI-OCRシステムの設計・開発を担当しました。月間約90万枚を処理するオンプレミス型の基盤を、Azure OpenAIとAzure Document Intelligenceを中核とするクラウド基盤へ刷新。免許証などの本人確認書類における帳票認識・文字認識の精度は従来比で約2割向上し、ランニングコストは約2分の1に削減されました。2026年4月24日から稼働しています。
東日本旅客鉄道（JR東日本）様
「JRE MALLでのAIエージェント業務適用の検証」
JR東日本が運営するECサイト「JRE MALL」の担当者が、2日間の実践型ワークショップ「HWS Agent Camp」に参加し、Microsoft Foundryを活用して、モール運営の実業務を題材にAIエージェントを作成しました。売上分析、顧客セグメント抽出、キャンペーン企画支援、イベント結果のレポート作成などのユースケースで「データ取得→分析→提案」の流れを設計・検証し、業務に組み込む際の設計観点やデータ整備のポイント、実装に向けた課題を明確にしました。
リモートロボティクス様
「音声制御プロトタイプの開発支援」
ソニーグループと川崎重工業が50%ずつ出資するリモートロボティクス株式会社に対し、「HWS Agent Camp」を通じて、音声制御プロトタイプの開発を支援しました。Microsoft AI Co-Innovation Lab KOBEを利用し、Azure AI SpeechとAzure OpenAI（GPT-4o / GPT-5）を組み合わせて、音声認識からFunction Callingによるデバイス制御までを一貫して処理する制御フローを構築。遠隔操作プラットフォーム「Remolink」で、ロボット・カメラをリアルタイムに操作する試作に取り組みました。
日本航空（JAL）様
オフラインでの客室乗務員レポート作成業務効率化SLM
JAL様では、客室乗務員から空港地上スタッフへの引き継ぎのためのレポート作成における業務効率化が課題となっています。そこで富士通とヘッドウォータースは、クラウド環境へのネットワーク接続が必要となる従来の大規模言語モデル（以下、LLM）に代わり、オフライン環境での性能に強みを持つ小規模言語モデル（SLM）であるマイクロソフトの「Phi(ファイ)」を活用し、フライト中の機内においてタブレット端末上でチャット形式でのレポート作成が可能な生成AIソリューションのプロトタイプアプリを開発しました。
大和証券様
「大和証券AIオペレーター」
大和証券AIオペレーターは、ログイン手続きやNISA関連等の一般的な内容に関する電話お問い合わせに応対するサービスで、広範に応対可能なAIオペレータ―サービスをお客様に提供するのは国内大手金機関初の試みとなります。
当社は、プライムベンダーとして生成AIに関する高い技術力と数多くの知見を駆使して、ユーザー体験を最大化するためのAIコアエージェントとアプリケーションを開発しました。AIコアエージェントは、タスクを高速かつ効率的に処理し、リアルタイムで正確なマーケット情報の提供と、迅速で信頼性の高い事務手続きに関する問い合わせ対応を実現しています。
西日本旅客鉄道株式会社(JR西日本)様
「Copilot for 駅員」
ヘッドウォータースは、LLM（大規模言語モデル）・RAG（Retrieval Augmented Generation）システムに関する技術力を生かし、駅員向け生成AIアシスタント「Copilot for 駅員」の開発支援を行っております。
駅員がお客様対応の際、多くの営業規則や商品から必要な情報を探すのに時間が掛かる課題を解決するため、AIアシスタントを用いた即時的な情報取得により、お客様1人あたりの対応時間削減を目指しています。
また、生成AI基盤「SyncLect Generative AI」上でAzure OpenAI ServiceやMicrosoft Fabricを連携させる開発支援を行っています。
伊藤忠商事株式会社様
生成AI及び Fabric等のデータプラットフォーム活用支援
「生成AIを活用したビジネスの創造」プロジェクトが開始されるにあたって、ヘッドウォータースの生成AI活用に関する技術力や実績（※３）が評価されプロジェクトパートナーに選定され、ヘッドウォータースは、Azure OpenAI ServiceやMicrosoft Fabric（※４）等のデータ基盤プラットフォームの活用に向けたMVP（Minimum Viable Product：成果をより早く簡単に得られるようにする仕組み）の構築を支援しました。
ヤマハ発動機株式会社様
音声対話×歌生成AI搭載型ロボット
ジャパンモビリティショー2023に展示するAIロボット「Charlie（チャーリー）」において、rinna株式会社と共同で、歌生成AI・音声認識AI・知識検索AI・応答生成AI（Chat GPT）を組み合わせたデモアプリケーションの開発支援を行いました。
AIロボット「Charlie」がユーザ（来場者）からの質問（音声入力）に対して関連する知識を検索し、Chat GPTで応答文を生成、それを歌生成AIが歌声に変えて回答いたします。
株式会社マネジメントソリューションズ様
Azure OpenAI Serviceの機能追加統合支援
お客様社内に蓄積するプロジェクトマネジメントに関するナレッジをAzure OpenAI Serviceに組み込むべく、プロンプトエンジニアリング手法検証を行っております。
回答してほしくない内容のフィルタリング、ハルシネ―ション（ChatGPTが嘘をつく事）の防止、プロンプトインジェクション対策（ハッキング対策）、キャラクター設定、データの取り込み方や、コスト減のためのトークンを抑えたデータ連携などを行い、お客様のナレッジを学習させ、サービスリリースに耐えられるようなAzure OpenAI Service統合支援を行いました。
当社の生成AIソリューション
セキュアなAIエージェント開発基盤
「Microsoft Foundry（Azure AI Foundry）」
Microsoft Foundryは、生成AIアプリケーションやAIエージェントを構築・デプロイ・管理するための統合AIプラットフォームです。プロンプトエンジニアリング、モデルの微調整、評価・テストを一つの環境で行え、OpenAI GPTシリーズ、Meta Llama、Mistral、Phi-3など多様なモデルを使い分けられます。当社は、Azureサービスとの連携やエンタープライズグレードのセキュリティを前提に、AIアプリケーション開発支援とAgentOpsを提供します。
統制環境でAIモデルを使いこなす
「Claudeを活用したガバナンス対応型AI駆動開発」
Anthropic社の大規模言語モデル「Claude」を、アクセス管理・変更管理・監査証跡の確保を前提とした統制環境で活用し、コーディング支援や設計書作成に利用しています。MicrosoftおよびGitHubのエンタープライズセキュリティ基盤と統合された開発環境のもと、J-SOXなどの統制要件が求められる上場企業や大手企業の案件を含む、複数の受注プロジェクトで実運用を進めています。AIモデルの性能に加えて、開発・運用設計の標準化により、プロジェクトをまたいで再利用できる形で展開しています。
業務特化のAIエージェントをノーコードで内製化する
「Microsoft Copilot Studio」
Microsoft Copilot Studioは、業務に特化したAIエージェントを、プログラミングの専門知識がなくても、グラフィカルなインターフェースで作成できるローコード開発プラットフォームです。Microsoft 365やDynamics 365などの既存システムと連携でき、Webサイト、Teams、モバイルアプリなど複数のチャネルで利用できます。当社は、現場の市民開発を前提に、内製化支援とAIアプリケーション開発支援、AgentOpsを提供します。
リアルタイム文脈理解型の1to1提案を実現する
「ハイパーパーソナライゼーション」
ユーザーの文脈や嗜好、外部データをAIがリアルタイムに理解し、マルチエージェントが一人ひとりに最適な提案を生成するソリューションです。Microsoft Entra IDによるIDベースのアクセス制御とゼロトラスト設計のもと、ナレッジグラフとRAG、Generative UI、Stripe決済、Agent Opsを組み合わせ、購入・決済まで導きます。安全性と提案精度を両立し、AIエージェントのセキュリティと品質に懸念のあるエンタープライズ企業への導入を可能にします。
ChatGPTなどのOpenAIモデルをAzure上でセキュアに提供
「Azure OpenAI Service統合開発」
Azure OpenAI Serviceは、ChatGPTなどのOpenAIモデルを、セキュリティ、信頼性、データプライバシー、ID認証、有害コンテンツのフィルターを備えたAzureのマネージドサービスとして利用できるサービスです。自然言語処理、テキスト分析、画像認識、音声認識、機械翻訳などをAPIで提供し、言語モデルのFine-tuningやカスタマイズにも対応します。当社は、Azureのサービスと統合した、エンタープライズ向けの生成AIアプリケーション開発を支援します。
業務ファイルをAIエージェント向けデータ資産に変える
「SyncLect Silver Data Coordinator」
SyncLect Silver Data Coordinatorは、製品仕様書、設計書、図面、規程などの業務ファイルを、AIが解釈しやすいMarkdown等へ再構成するデータ基盤です。出所・権限・処理履歴を付与し、複数のAIエージェントで再利用できるSilverデータとして継続的に供給します。解析方式や分割方法、安全化などのデータ処理方式は、AIが「企業レシピ」として自動構成するため、AIエージェントの展開に伴うデータ準備の人月を抑えます。Microsoft Fabric、Databricks、Azure AI Searchと連携できます。
業務データ・暗黙知・権限をAIエージェントの判断材料へ
「コンテキストエンジニアリング」
AIエージェントが判断時に参照する業務データ・暗黙知・権限を、設計・供給・評価する取り組みです。業務ファイルのSilverデータ化、オントロジーによる意味統合、会議からの判断抽出、多段階検索による取得、権限制御までを6層のアーキテクチャで整理し、不足する層から段階的に導入できます。これまでRAG精度改善を中心に、10社以上のエンタープライズ企業へ文脈設計を提供し、製造業、金融、自動車・輸送などで採用が進んでいます。
リアルタイム文脈理解型の1to1提案を実現する
「ハイパーパーソナライゼーション」
ユーザーの文脈や嗜好、外部データをAIがリアルタイムに理解し、マルチエージェントが一人ひとりに最適な提案を生成するソリューションです。Microsoft Entra IDによるIDベースのアクセス制御とゼロトラスト設計のもと、ナレッジグラフとRAG、Generative UI、Stripe決済、Agent Opsを組み合わせ、購入・決済まで導きます。安全性と提案精度を両立し、AIエージェントのセキュリティと品質に懸念のあるエンタープライズ企業への導入を可能にします。
顧客接点から帳票処理・審査・データ基盤まで
「金融業向けAIエージェントソリューション」
証券・銀行・保険での導入実績をもとに、顧客接点（AIオペレーター・テレビ窓口）、帳票処理（AI-OCR）、融資審査、不正検知・AML、規程検索、レガシー移行へ生成AI・AIエージェントを適用します。大和証券のAIオペレーター、りそな銀行・埼玉りそな銀行のテレビ窓口に加え、第一生命の生成AI×AI-OCR基盤では、読み取り精度20%向上、運用コスト約50%削減を実現しました。人が最終判断を担うHuman-in-the-Loop設計とデータ基盤を前提としています。
生産データ分析からPhysical AIまで一気通貫で支援する
「製造業向けAIエージェントソリューション」
工場に眠るデータと現場知を、AIエージェントが理解できる状態に変えるソリューションです。設備ログや検査記録に加え、熟練者の判断基準や例外対応までAI Ready化し、AIが異常や不具合の原因を推論して対応を提案します。必要な場面では、その判断をPhysical AIによる実行へつなげます。生産データ分析、AI異常検知、予兆保全、品質管理・歩留まり改善、OEE改善まで、実案件支援に基づき段階的に支援します。
AIエージェント/マルチエージェント基盤
SyncLect AI Agent
SyncLect AI Agentは、エンタプライズ企業のお客様向けに、AIエージェント/マルチエージェントを早期に実現するプラットフォームです。
お客様のクラウド環境にAIエージェントプラットフォームを自動構築し、セキュアな環境にてAIエージェントアプリを用意できます。AIエージェントテンプレートを用意し、複数のAIエージェントが連携してタスクを解決するような複雑な業務プロセスに対応する企業に適しています。
エンタープライズ向けAIエージェントプラットフォーム
SyncLect Generative AI
SyncLect Generative AIは、ChatGPT単体ではできない機能課題に対する強化・拡張を行うためのLLMライブラリ「LangChain」をMicrosoft Azure環境に最適化したプラットフォームで、ChatGPTカスタム済みの機能を提供します。また、本サービスの利用者はチャット画面上からモード切替を選択することで、独自学習済みの対話エージェントを呼び出して利用することも可能になります。
生成AI×エッジAI活用の
SLM/VLM
ヘッドウォータースでは、生成AI×エッジAI領域の取り組み強化を目的に、日本マイクロソフトのSLM「Phi-2/Phi-3」と、Meta社の「LLaMA」をベースとしたオープンソースSLM「TinyLlama」、ならびにVLM「LLaVA」をNVIDIAの「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で検証することによって、エッジAIと生成AIを組み合わせたビジネス活用方法の整理と活用拡大に向けたアーキテクチャー構築を行っています。
RAGがうまくいかない企業向けの
「Advanced RAG」
当社では、生成AIの業務活用における「RAGがうまくいかない」企業向けに、「Microsoft Fabric」をデータプラットフォームとした「Advanced RAG」サービスを提供しています。
高度な検索拡張生成 (Advanced RAG) は、より洗練されたデータ処理を使用して検索品質を向上させる生成 AI 技術で、主に「検索読み取り」プロセスを伴う「Naive RAG」 の問題に対処し、検索前の最適化（Pre-Retrieval）や検索後の最適化(Post-Retrieval)などコンテキストと関連性の重みづけを行います。
現在多くの企業で利用しているMicrosoft Office 365 ファイルを簡単に取り込めるデータプラットフォームは、「Microsoft Fabric」であり、様々な「Advanced RAG」を必要とする生成AIシナリオに対応します
生成AI×モバイルアプリ
マルチモーダル AI Mobile App Copilot
「マルチモーダルAI Mobile App Copilot」は、BtoCビジネス企業に対して、企業独自のデータを学習したRAG型Copilotをエンドユーザー向けモバイルアプリに搭載する開発支援サービスです。
アプリユーザーの「副操縦士（Copilot）」として、企業独自Copilotエージェントがマルチターンで会話を行い、複雑なタスクの手助けをしてくれるモバイルアプリとUX、モバイルバックエンドを一気通貫で提供いたします。
マイグレーション
AIエージェント
「マイグレーション AIエージェント サービス」は、マイグレーションプロセスの自動化に生成AIを活用することによって、効率化の低下やIT人材不足といった課題を解決するサービスです。
Azure OpenAI ServiceのOpenAI o1によって設計書作成やコード変換を行い、生成AIに精通した当社スタッフがGitHub Copilotを使って品質チェックしながらマイグレーションプロセスを進めていきます。
Code to Doc（ソースコードから自動ドキュメント化）やCode to Code（コードから自動コード変換）、Doc to Code（設計書から自動コード変換）などを生成AIを活用して自動化していきます。
車載エッジAIエージェント
車載エッジAIエージェントは、自動車に搭載されたエッジデバイス上でAIを活用し、リアルタイムでデータ処理や意思決定を行うことで、人間の介入なしに特定のタスクを実行する自律型インテリジェントシステムです。これにより、障害物検知や衝突回避などの自動運転技術をより強化することが可能となります。エッジAIは、クラウドに依存することなく即時応答を実現し、セキュリティやプライバシーの向上にも寄与します。自動車業界では、効率的な運行管理や安全性の向上に役立つ技術として注目されています。
UI/UXを自動生成する 「Generative UI」
「Generative UI」とは
Generative UI（生成UI）とは、人工知能（AI）を活用して、ユーザーのニーズやコンテキストに基づいてリアルタイムで動的にユーザーインターフェース（UI）を生成する技術です。このアプローチは、従来の静的なデザインから脱却し、個々のユーザーに最適化された体験の提供を目指しています。
Generative UIは、ユーザーの入力や会話の流れに応じて、必要なUI要素を即座に生成します。これにより、ユーザーはより直感的で関連性の高いインタラクションを体験できます。
また、ユーザーの行動履歴や好みに基づいてインターフェースを調整し、個別化された体験を提供します。例えば、企業独自のアプリケーションで、ユーザーが過去に選択したオプションに基づいて表示内容を変えることが可能です。
AIエージェントと業務データ連携による自律思考型AI
Agentic RAG
「Agentic RAG」は、大規模言語モデル（LLM）がタスクに応じて "自ら考え、何を検索し、どのように活用するか" を判断する仕組みを取り入れたRAG技術です。
従来の「Naive RAG」では、単一ステップの検索結果を元に応答を行うため、目的に応じて追加情報を取りに行く再検索や、部分的に不足したドキュメントを補完するといった作業を十分にカバーできない場合がありました。
これに対してAgentic RAGでは、下記のような多段階・自律的なプロセスを実装することで、より高度なクエリや柔軟な業務要件にも対応できるようになっています。
当社では、AIエージェントとRAGのハイブリッドモデルである多段階検索と自律的推論プロセスを併せ持つAgentic RAGテクノロジーを提供しています。
「GPT-4o Realtime API」を活用したAIエージェント
Agentic Voice RAG
「GPT-4o Realtime API」を活用し、生成AIとの音声対話を日常の対話と同じスピードで回答する「リアルタイムスピーチ」にAgentic RAGを統合することで、「生成AIリアルタイム音声対話×企業独自ナレッジを付与した根拠のある応答」のAIエージェントを提供することが可能となりました。
これにより当社が提供する音声対話コンタクトセンターソリューション、デジタルヒューマンソリューション、対話型ロボティクスソリューション、車載エッジAIソリューションを進化させ、人との対話のような自然な生成AI体験だけでなく、AIエージェントにタスクを自動実行させるソリューションを提供します。
テキスト、音声、画像・映像の複合的な生成AI支援
マルチモーダルAIラボ
マルチモーダルAIとは、様々な種類の情報を利用して高度な判断を行うAIを指します。大規模言語モデルは、マルチモーダルAIモデルによってテキストの枠を超え、ユーザーはテキスト、音声、画像、動画をベースに新しいコンテンツを生成できるようになりました。
業務活用のため企業内に眠る様々なファイル形式のデータを生成AIに学ばせて、企業の独自ナレッジを利用した生成AIのカスタムニーズに対応いたします。
エッジでの軽量マルチモーダル生成AIを実現する
LLaVA Edge Vision
「LLaVA Edge Vision」は、半導体や自動車などの製造工場向けエッジ生成AIソリューションです。生成AIが製造ラインのカメラ画像に対してキャプションを生成し、作業員のタブレットやスマートフォンに作業指示や危険予知を通知することで、業務効率や安全性の向上に貢献いたします。また、エッジAI上でローカル VLM「LLaVA」( Large Language-and-Vision Assistant )を稼働させることで、生成速度や精度の向上を実現しております。
LLM技術のナレッジシェアと伴走支援を行う
プロンプトエンジニアリングラボ
当社の生成AIエンジニアやプロンプトエンジニアを本サービスの利用顧客向けに個別体制を構築し、法人顧客のAzure OpenAI ServiceやChatGPTの活用習熟度に合わせ、伴走型支援を行うサービスです。
生成AIやプロンプトエンジニアリングの基礎知識を提供するワークショップやハンズオン形式セミナーの開催、1日から始められる「Power Platform×Azure OpenAI Service」チャットボットの試験導入、業務活用に向けた企画支援、プロトタイプアプリ構築、プロンプトエンジニアによるテクニカルアドバイザリー、高セキュリティを実現するエンタープライズ向けAzureアーキテクチャの設計構築支援、社内データを横断検索しAzure OpenAI モデルに回答を学ばせるCognitive Searchモデルや専用Web UI、外部データ利用モデルの構築を提供します。
Azure OpenAI Serviceを1日から始められる
Power Platform向けAIチャットボット
多くの企業から、
「Azure OpenAI Serviceを導入してみたいが、何から始めたら良いか判らない」
「画面開発が必要ではないか」
「コストや期間がどれぐらいかかるか判らない」
「情報がどのように扱われるのか心配で、セキュリティにこだわりたい」
など多くの声を受け、Microsoft365利用企業向けに「Power Apps」「Power Automate」を活用した社内利用向けのチャットボットを提供することとなりました。
お客様のMicrosoft365環境に専用のPowerAppsテンプレートを最短1日で用意でき、Microsoft Teams上でも利用可能、Microsoft365標準のセキュリティが前提となり安心頂けます。
Azure OpenAI Service × 音声
自動音声認識(Automated Speech Recognition：ASR)でユーザーの質問内容をテキスト変換し、「Azure OpenAI Service」に繋げることで「音声認識×GPT」を今までよりも素早く提供できるようになりました。
「音声認識×GPT×音声合成による音声対話」や「音声認識後のGPT活用」を行うAIシステムの提供を行っており、
業界の専門用語が数多く出る場面においては「Azure Custom Voice」を利用することで業界の専門用語をAzure上でカスタムトレーニングし、「SyncLect」が持つマルチプラットフォーム機能により、任意のWebやアプリから「音声認識×GPT」機能を追加することができます。
入力デバイスとなるマイクもPCやスマートデバイス、エッジデバイスに接続された任意のマイクが利用でき、モバイル、車載、店頭、オフィス、デジタルサイネージなど様々なシーンで利用可能です。
Azure OpenAI Service
ハンズオンワークショップ
「生成AIやChatGPTができることやできないことが分からない」
「生成AIやChatGPTのビジネス活用イメージを湧かない」
このような法人企業様を対象とした、Azure OpenAI Serviceワークショップを行っております。
最新のAI技術であるChatGPTの得意分野と課題について学び、実際にChatGPTを操作しながら、質問の方法や回答の違いを直接体験できるカリキュラムを用意しており、
実際のビジネスシーンや日常業務での活用シーンを交えてご紹介しております。
